Klíčové poznatky
- Meta staví to, o čem tvrdí, že bude největším superpočítačem svého druhu.
- Superpočítač s názvem RSC je již funkční.
- RSC pomůže trénovat různé modely umělé inteligence za účelem vytvoření metaverze.
Není potřeba diplom z informatiky, abyste si uvědomili, že vytvoření metaverze, jak ji popisuje Mark Zukerberg, by vyžadovalo nesmírný výpočetní výkon. Dobře, že to Meta má za sebou.
Poslední dva roky společnost Meta stavěla superpočítač nazvaný AI Research SuperCluster (RSC), který podle ní bude hrát důležitou roli při uvádění metavesmíru k životu. RSC je již v provozu v omezené kapacitě a Meta tvrdí, že po dokončení půjde o nejrychlejší superpočítač svého druhu. A odborníci se nemohou dočkat, až jej využijí k vytvoření metaverze.
„Společnosti jako naše, které si představují, že zážitky z metaverze budou obohacující, emocionálnější a smysluplnější, mohou být schopny využít platformu jako je tato, aby zesílily náš dopad,“Aaron Wisniewski, CEO a spoluzakladatel, OVR Technology, řekl Lifewire v e-mailovém rozhovoru.
Jeden za všechny
Wisniewski, jehož společnost pracuje na vylepšení virtuální reality (VR) přidáním čichu, podle mínění čichu hluboce ovlivňuje to, jak myslíme, cítíme a chováme se. „Představte si, že 7 miliard lidí definuje a sdílí své ideální smyslové světy v reálném čase?“
Řekl, že „sdílená realita“metavesmíru vytvoří neuvěřitelné možnosti pro spojení, empatii, učení a lepší pohodu, což je něco, co zdůraznil „nikdy v historii nebylo možné.“
"Výpočetní výkon této velikosti by mohl urychlit příchod pohlcujícího, rozsáhlého a inkluzivního metavesmíru, který všichni dychtivě očekáváme."
Meta doufá, že pomocí RSC pomůže vytvořit tento nový zážitek.
Ve svém příspěvku na blogu společnost uvedla, že na vytvoření RSC spolupracuje s NVIDIA. V současné době superpočítač používá jako své výpočetní uzly 760 systémů NVIDIA DGX A100, celkem tedy 6080 GPU NVIDIA A100.
GPU A100 s cenou přes 10 000 USD používá stejnou architekturu Ampere, která pohání spotřebitelské grafické karty řady RTX 3000 GPU. A100 je však optimalizován spíše pro strojové učení (ML) než pro hraní her, Meta dodala, že plánuje zvýšit počet GPU na 16 000, což podle ní zvýší výkon AI superpočítače o více než 2.5krát.
"Výpočetní výkon této velikosti by mohl urychlit příchod pohlcujícího, rozsáhlého a inkluzivního metaverze, na který všichni netrpělivě čekáme," řekl Wisniewski.
Oko pro AI
Při zavádění RSC Mark Zuckerberg napsal: „Zážitky, které budujeme pro metavesmír, vyžadují obrovský výpočetní výkon (kvintiliony operací za sekundu!) a RSC umožní nové modely umělé inteligence, které se mohou učit z bilionů příklady, rozumí stovkám jazyků a další."
Výzkumníci Meta již používají RSC k trénování rozsáhlých modelů zpracování přirozeného jazyka (NLP) a počítačového vidění. První srovnávací testy odhalují, že RSC již provozuje modely NLP třikrát rychleji a pracovní postupy počítačového vidění 20krát rychleji než jeho současná infrastruktura, což připravuje cestu pro školení pokročilejších modelů.
Pokročilejší modely vyškolené na RSC mohou zlepšit kvalitu sledování zařízení VR. Blížící se uvedení vysoce očekávaného headsetu Project Cambria by také možná mohlo umožnit nové funkce počítačového vidění.
Nový stroj bude použit k trénování ohromného nového rozpoznávání řeči, zpracování jazyků a modelů počítačového vidění, které poslouží jako základ pro další generaci služeb společnosti založených na umělé inteligenci.
Umělá realita
Abhishek Choudhary, zakladatel edutech platformy AyeAI s podporou umělé inteligence, řekl Lifewire prostřednictvím LinkedIn, že RSC umožní spravedlivější přístup ke kognitivním počítačům pro populaci obecně.
"Jakmile bude [RSC] dokončen, můžeme očekávat lepší a rychlejší diagnostiku z lékařských snímků, lepší komunikaci napříč různými lingvistickými prostředími a tolik očekávaná vylepšení metaverze."
Meta říká, že RSC byl vytvořen tak, aby soukromí a zabezpečení byly hlavními oblastmi zájmu. Než jsou data importována do RSC, projdou procesem kontroly ochrany soukromí, aby se potvrdila správnost anonymizace. Poté je zašifrován, než najde využití v trénovacích modelech umělé inteligence.
Facebook se podělil o svou vizi RSC a řekl, že doufají, že jim pomůže vybudovat zcela nové systémy umělé inteligence. Chtěli by například, aby RSC pomohla usnadnit překlady hlasu v reálném čase velkým skupinám lidí, z nichž každý mluví jiným jazykem, aby mohli bezproblémově spolupracovat na výzkumném projektu nebo si spolu jen zahrát hru.
Choudhury je z té vyhlídky nadšený. "Jako technolog se mohu stěží dočkat zážitku z metaverze, kdy si mohu užít živou hudbu a divadelní představení v jazycích, kterým nerozumím, a budu moci mluvit v reálném čase s lidmi, se kterými nesdílím společný jazyk."
