Klíčové poznatky
- Argo AI plánuje spustit autonomní taxislužbu v Německu do roku 2025.
- Vzrůstá zájem o samořídící veřejnou dopravu, která by mohla být levnější a bezpečnější než běžné taxíky.
-
Samořídící vozidla potřebují konektivitu, která dokáže zpracovat obrovské množství dat.
Do ulice poblíž vás brzy přijedou robotické taxíky.
Argo AI, podnik robocar podporovaný Volkswagenem a Fordem, nedávno oznámil plány na nasazení první komerční autonomní taxislužby v Německu do roku 2025. Vozidla na baterie budou vybavena laserovými lidarovými senzory, radarem, kamerami a softwarem s umělou inteligencí. Je to součást rostoucího zájmu o samořídící veřejnou dopravu, která by mohla být levnější a bezpečnější než běžné taxíky.
„Při zvažování bezprostřední hrozby, jako je zvíře běžící před vozidlem, řídicí systémy vozidla učiní okamžité rozhodnutí, zda zabrzdit nebo podniknout jiné úhybné kroky,“David Linthicum, hlavní ředitel cloudové strategie Deloitte Consulting, řekl Lifewire v e-mailovém rozhovoru. „Samořídící vozidla to dokážou mnohem rychleji než typické lidské reakce, kdy musíme vnímat hrozbu, rozhodnout se, jak reagovat, a poté reagovat správným a nejbezpečnějším rozhodnutím.“
Ovladače robotů
Argo začátkem září představilo design svého nového robotického taxi, které vypadá jako nový pohled na ikonický mikrobus Volkswagenu z 50. let.
Design Argo je ale velmi aktuální. Je to první vozidlo Volkswagenu se schopnostmi automatizace SAE Level 4, což znamená, že lidská interakce s vozem není ve většině případů vyžadována. Lidé však musí být stále uvnitř vozidla, aby mohli v případě nouze převzít kontrolu.
Argo soutěží s Alphabet’s Waymo, Cruise podporovanou GM a dalšími vývojáři s autonomním řízením, aby se samořídící komerční doprava stala realitou. Robotické taxíky začnou letos nabírat platící cestující v autonomních vozidlech Ford v Miami a Austinu pomocí sítě Lyft's ride-hail.
Samořídící taxíky by mohly být levnější než tradiční alternativy, řekl Linthicum. Samořídící vozidla mohou optimalizovat rychlost, trasy a brzdění pro efektivnější jízdu a úsporu paliva nebo elektrické energie.
„Mohou toho dosáhnout využitím veřejných cloudových služeb, jako je strojové učení a analýza dat, včetně sledování počasí, monitorování a analýzy provozu, procesů optimalizace trasy atd., přidal. “To vede k nižším cenám a nižšímu dopadu na životní prostředí.”
Taxi nejsou jediná veřejná vozidla, která dostávají upgrade robota. New Flyer, výrobce elektrických tranzitních autobusů, nedávno uvedl na trh svůj Xcelsior AV, o kterém tvrdí, že je „prvním vysoce výkonným automatizovaným tranzitním autobusem v Severní Americe.“
Samořídící vozidla pro veřejnou dopravu, jako jsou autobusy, by byla také levnější na provoz, řekl Marcus McCarthy, ředitel Trimble Autonomous Navigation Solutions, v e-mailovém rozhovoru pro Lifewire.
„Operátor nemusí mít rozpočet na řidiče ve svém seznamu zaměstnanců a také nemusí mít rozpočet na pokrytí nemocenských dnů řidiče nebo vyplácení dávek,“řekl.
Trimble poskytuje technologii, která udržuje přesné umístění v jízdním pruhu pro autonomní vozidla, od GM po závodní auta, nákladní vozy a studentský raketoplán univerzity Waterloo, WATonoBus.
„Až příští týden začne škola, bude WATonoBus bez řidičů vozit studenty po kampusu pomocí systému polohy a orientace Trimble Applanix,“řekl McCarthy.
Řidiče robota zatím nevolej
Předtím, než budou ulicemi pravidelně svištít robotické taxíky a autobusy, přetrvávají výzvy.
Vozidla bez řidiče musí poskytovat přímý způsob komunikace informací s cestujícími, jako je cíl, předpokládaný čas příjezdu a stav vozidla, Mike Juran, generální ředitel společnosti Altia, která navrhuje grafické uživatelské rozhraní pro auta, řekl Lifewire v e-mailovém rozhovoru.
„Možná by bylo lákavé spoléhat se na to, že takové úkoly zvládne chytrý telefon, ale co když cestující nemá telefon nebo je jeho telefon vybitý?“řekl Juran. „Vyhrazený displej pro toto vozidlo je nezbytný k překlenutí propasti mezi vozem a jeho cestujícími, aby byla cesta úspěšná.”
Samořídící vozidla potřebují konektivitu, která zvládne obrovské množství dat a zpracuje je téměř v reálném čase, řekla Jyoti Sharma, senior manažerka společnosti Verizon, v e-mailovém rozhovoru pro Lifewire.
„Sítě 5G nové generace mohou poskytovat vyšší přenosové rychlosti, nižší latenci, což znamená rychlejší dobu odezvy a větší šířku pásma, která umožňuje rychlejší přenos a zpracování většího množství dat,“řekla.
„Okolí vozidla se může během okamžiku změnit. Takže u samořídících vozidel, zejména u veřejné dopravy, kde vozidla jezdí v masivním měřítku, může konektivita s vysokou latencí ovlivnit reakční dobu vozidel bez řidiče, což by mohlo vést k bezpečnostním problémům a potenciálně nebezpečným výsledkům.“
