Klíčové poznatky
- Nová studie MIT ukazuje, jak mohou roboti mezi sebou společensky interagovat a chápat rozdíly mezi těmito interakcemi.
- Výzkumníci z MIT nakonec doufají, že model bude fungovat na interakci robota a člověka.
-
Výzkumníci tvrdí, že kvantifikace sociálních interakcí nepomůže jen robotice, ale také automobilovému průmyslu, zdravotnictví a dalším.
Když myslíme na roboty, myslíme na chladné stroje, aniž bychom příliš rozuměli lidské povaze, ale to se může brzy změnit.
Nová studie publikovaná skupinou výzkumníků z Massachusetts Institute of Technology se zabývá tím, jak se roboti mohou stát více sociálními a jak definujeme sociální interakce jako celek. Závěry studie umožní budoucnost, kde budou roboti užitečnější a rozumějí lidem, což se ukáže jako zásadní, protože roboti hrají v našem každodenním životě stále větší roli.
„Roboti se budou stále více stávat součástí našich životů, a přestože jsou to roboti, musí rozumět našemu jazyku,“Boris Katz, hlavní vědecký pracovník a vedoucí skupiny InfoLab v laboratoři počítačové vědy a umělé inteligence MIT (CSAIL) a člen Centra pro mozky, mysli a stroje (CBMM) řekl Lifewire ve videohovoru.
"Ale co je důležitější, budou také muset porozumět tomu, jak se lidé vzájemně ovlivňují."
Co studie zjistila
S názvem „Sociální interakce jako rekurzivní MDPS“se studie vyvinula ze zájmu autorů o kvantifikaci sociálních interakcí.
Andrei Barbu, vědecký pracovník CSAIL a CBMM a spoluautor studie, řekl Lifewire, že téměř žádné datové soubory a modely se nezaměřují na sociální interakce v rámci počítačové vědy.
„Kategorie sociálních interakcí jsou neznámé; není známo, do jaké míry k sociální interakci dochází nebo nedochází,“řekl během videohovoru. "A tak jsme si opravdu mysleli, že tohle je ten druh problému, který by mohl být přístupný jakémusi modernějšímu strojovému učení."
Výzkumníci vytvořili tři různé typy robotů s různými fyzickými a sociálními cíli a nechali je vzájemně interagovat. Barbu řekl, že robot nulté úrovně měl na mysli pouze fyzický cíl; robot první úrovně měl fyzické a sociální cíle pomáhat ostatním robotům, ale předpokládal, že všichni ostatní roboti mají pouze fyzické cíle. Nakonec robot druhé úrovně předpokládal, že všichni roboti mají sociální i fyzické cíle.
Model byl testován umístěním robotů do jednoduchého prostředí, aby mezi sebou interagovali na základě jejich úrovní. Poté byly lidským testovacím subjektům promítány videoklipy těchto interakcí robotů, aby bylo možné určit jejich fyzické a sociální cíle.
Výsledky ukázaly, že ve většině případů se model studie s lidmi shodl na tom, zda/jaké sociální interakce se vyskytovaly v různých klipech. To znamená, že technologie pro rozpoznání sociálních interakcí je stále lepší a mohla by být aplikována na roboty a všechny druhy dalších aplikací.
High-tech budoucnost, která je více sociální
Barbu řekla, že tento výzkum rozšíří tak, aby otestoval nejen sociální interakce mezi roboty, ale také to, jak mohou roboti interagovat s lidmi na sociální úrovni – něco, co je v robotice drasticky potřeba.
„Jednou součástí budoucnosti jsou roboti, kteří nám více rozumějí,“řekl. „Právě teď z velké části nejsou roboti nijak zvlášť přátelští. Jejich přítomnost v mnoha případech není nijak zvlášť bezpečná, a to proto, že nám mohou snadno udělat něco nebezpečného nebo nepředvídatelného. Takže mít robota, který vám může skutečně pomoci něco udělat, je velmi důležité."
Představte si to tak, že si vlastně povídáte s Alexou nebo Siri a že vám tito asistenti přesně pomáhají, místo abyste vás neustále nechápali. Autoři studie také zveřejnili navazující výzkumný dokument, který rozšířil rámec pro bohatší sociální interakce mezi roboty, jako je spolupráce, konflikty, nátlak, konkurence a výměna.
A zatímco svět, kde nám roboti mohou lépe rozumět, bude užitečný, Barbu řekl, že existuje spousta míst, kde budou hrát roli sociální dovednosti pro stroje.
„Například spolupracujeme s Toyota Research Institute a autonomní auta ve skutečnosti potřebují mít určité sociální dovednosti, když se dostanete na nějakou křižovatku,“vysvětlil Barbu."V tomto scénáři nejde jen o to, kdo má [právo přednosti v jízdě] - často jde o sociální interakci mezi dvěma auty."
Avšak Barbu řekl, že ještě důležitější je, že schopnost kvantifikovat sociální interakce s tímto modelem by otevřela dveře k monitorování sociálních interakcí u nemocí a poruch, jako je autismus, deprese, Alzheimerova choroba a další.
„Na tomhle druhu věcí v kognitivní vědě opravdu záleží, protože sociální interakce jsou málo prozkoumané – jsou jakousi velkou černou skříňkou,“řekl. "A schopnost je kvantifikovat je obrovský rozdíl."
