Facebook uvedl, že ve Skupinách testuje technologii pro moderování umělé inteligence, aby omezil konflikty v příspěvcích a komentářích.
Nový nástroj využívající umělou inteligenci se nazývá Upozornění na konflikty a má správcům skupin pomoci mít větší kontrolu nad svými komunitami. Technik umělé inteligence upozorní administrátora, pokud zaznamená „sporné nebo nezdravé konverzace“, aby mohl rychleji provést potřebnou akci.
Pro běžného uživatele Facebooku tento nový nástroj znamená, že s největší pravděpodobností uvidíte méně hašteření a hádek v příspěvcích ve Skupinách, které sledujete, takže věci budou celkově méně negativní.
Administrátoři mohou pomocí nástroje Conflict Alerts vytvářet upozornění, když uživatelé komentují konkrétními slovy nebo frázemi, a strojové učení dokáže tyto případy rozpoznat a upozornit administrátora, když k nim dojde. Nástroj také umožňuje administrátorům omezit aktivitu pro konkrétní lidi a příspěvky.
Facebook řekl The Verge, že strojové učení bude používat „více signálů, jako je doba odpovědi a objem komentářů, aby určilo, zda zapojení mezi uživateli vede nebo může vést k negativním interakcím.“
Facebook již používá nástroje AI k označování jiných typů obsahu na své platformě, včetně nenávistných projevů. Podle zprávy o prosazování komunitárních standardů ze srpna 2020 byl nástroj umělé inteligence Facebooku pro nenávistné projevy přesný z 95 % ve srovnání s 89 % z prvního čtvrtletí roku 2020. Facebook uvedl, že zvýšil své akce proti obsahu nenávistných projevů z 9,6 milionu případů v prvním čtvrtletí. 2020 na 22,5 milionu ve druhém čtvrtletí.
Pro běžného uživatele Facebooku tento nový nástroj znamená, že s největší pravděpodobností uvidíte méně hašteření a hádek v příspěvcích ve Skupinách, které sledujete
Sociální síť také pracuje na technologii umělé inteligence, která dokáže „vidět“fotografie pomocí nezpracovaných dat, aby nechala model trénovat sám sebe – nezávisle a bez použití algoritmu – protože si prohlíží více obrázků. Projekt umělé inteligence, známý jako SEER, by mohl připravit cestu k všestrannějším, přesnějším a adaptabilnějším modelům počítačového vidění a zároveň přinést uživatelům sociálních sítí lepší nástroje pro vyhledávání a usnadnění.
