Klíčové poznatky
- Výzkumníci se stále více obracejí na umělou inteligenci, aby se pokusili předpovědět nebezpečné události všeho druhu.
- Vědci z MIT tvrdí, že vyvinuli způsob, jak předpovídat autonehody pomocí umělé inteligence.
- AI také dokáže předvídat hrozby kybernetické bezpečnosti a přírodní jevy, jako jsou lesní požáry, záplavy a hurikány.
Říkej tomu zpráva o menšinách pro auta.
Vědci tvrdí, že vyvinuli způsob, jak předpovídat autonehody pomocí umělé inteligence (AI), podle nového výzkumu. Model hlubokého učení vytváří mapy rizika havárie s velmi vysokým rozlišením. Je součástí rostoucího hnutí, které využívá umělou inteligenci k předvídání rizik a pomáhá předcházet nehodám.
"Technologie AI ze své podstaty využívá historická data k poskytování prediktivních poznatků," řekl Lifewire v e-mailovém rozhovoru počítačový vědec Sameer Maskey, generální ředitel společnosti FuseMachines. „Pomocí umělé inteligence je možné vyhodnocovat a studovat historická data a data o chování kolem všeho od přírodních jevů, jako jsou požáry, a člověkem způsobených situací, jako jsou autonehody a kybernetické útoky.“
Precog AI?
Ve filmu Minority Report si herec Tom Cruise zahrál detektiva, který pomocí „precogs“zachytil záblesky budoucnosti a zabránil zločinům. Podobně technologie umělé inteligence, kterou vyvinuli výzkumníci z Massachusetts Institute of Technology (MIT), je určena k předpovídání možných dopravních nehod.
AI je užitečná při předpovídání nebezpečných událostí, protože je schopna vidět dále a usuzovat rychleji než lidé.
Model umělé inteligence je založen na kombinaci historických dat o nehodách, silničních map, satelitních snímků a GPS. Po sečtení čísel AI popíše očekávaný počet havárií za nějakou dobu v budoucnu, aby identifikovala vysoce rizikové oblasti a předpověděla budoucí dopady.
Zachycením základního rozložení rizik, které určuje pravděpodobnost budoucích nehod na všech místech, a bez jakýchkoliv historických dat, dokážeme najít bezpečnější trasy a umožnit pojišťovnám automobilů poskytovat přizpůsobené pojistné plány založené na trajektoriích jízdy zákazníků pomáhá urbanistům navrhovat bezpečnější silnice a dokonce předvídat budoucí nehody,“MIT Ph. D. student Songtao He, hlavní autor nového článku o výzkumu, uvedl v tiskové zprávě.
V průmyslu vozidel s autonomním řízením hraje umělá inteligence významnou roli při plánování a řízení, řekl Maxwell Zhou, generální ředitel společnosti DeepRoute.ai, která vyvíjí řešení pro autonomní řízení, Lifewire v e-mailovém rozhovoru.
Sensory shromažďují všechna data ze svého okolí a předávají je do počítače ke zpracování pomocí modelů hlubokého učení a algoritmů strojového učení.
„Navrhli jsme neuronové sítě, jako jsou ty lidské mozky, takže procházejí tréninkem prostřednictvím masivních silničních dat, která prohlubují jeho chápání prostředí a nakonec vykreslují kompletní systém vnímání,“řekl Zhou.
Podívejte se do silikonové koule
Vědci se stále častěji obracejí na umělou inteligenci, aby se pokusili předpovídat události všeho druhu. Některá použití umělé inteligence zahrnují předvídání kybernetických bezpečnostních hrozeb a sledování videí za účelem předvídání přírodních jevů, jako jsou lesní požáry, záplavy a hurikány.
"AI je užitečná při předpovídání nebezpečných událostí, protože je schopna vidět dále a usuzovat rychleji než lidé," řekl Zhou.
AI je založena na rozpoznávání vzorů, řekl Mike Betzer, generální ředitel společnosti Hypergiant pro umělou inteligenci, Lifewire v e-mailovém rozhovoru. To znamená, že modely strojového učení dokážou vypočítat velké množství dat a poté navrhnout doporučení ohledně předvídatelného výsledku.
„To, co model dělá, je vytváření projekce rizika a pomáhá lidem pochopit sklon ke katastrofě,“řekl Betzer. "Už to vidíme u modelování počasí, modelování nehod a dalších nebezpečných událostí."
AI bude pravděpodobně hluboce integrována do autonomních vozidel budoucnosti, předpověděl Zhou. V budoucnu budou mít osobní a nákladní auta, taxíky a autobusy všechny funkce, jako je systém změny jízdního pruhu, sada senzorů pro předcházení kolizím a výpočetní platforma pro zpracování informací v reálném čase.
„To znamená, že data o nehodách budou shromažďována a analyzována v reálném čase, účinnost odezvy po nehodě se zvýší a další problémy s bezpečností mohou být sníženy,“řekl.
Jednou slibnou oblastí současného výzkumu, která by mohla pomoci předcházet dopravním nehodám, je používání umělé inteligence ke zjišťování téměř neúspěchů a nebezpečného chování, řekl expert na AI silniční bezpečnost Sohaib Ahmad Khan Lifewire v e-mailovém rozhovoru.
„Každá křižovatka může být ohodnocena bezpečnostním hodnocením na základě skóre, kdy téměř minula, a zdroje města lze nasměrovat na ty, které jsou nebezpečnější,“dodal. „Tato schopnost kvantitativně měřit bezpečnostní problémy bude mít v budoucnu velký dopad.“
