Klíčové poznatky
- Technologie umělé inteligence by vám mohly usnadnit dojíždění a zvýšit jeho bezpečnost.
- Němečtí vědci tvrdí, že semafory využívající technologii AI mohou zajistit plynulejší provoz.
- Některá města v USA již používají systémy umělé inteligence k řízení provozu.
Dostat se z jednoho místa na druhé by se mohlo brzy zrychlit díky pokroku v umělé inteligenci (AI).
Nová studie z Německa říká, že semafory využívající technologii AI mohou zajistit plynulejší provoz. Je součástí rostoucího počtu pokroků v dopravních řešeních poháněných umělou inteligencí.
„Každodenní uživatelé si budou moci naplánovat své cesty tak, aby se vyhnuli časům nebo místům intenzivního provozu,“Bilin Aksun-Güvenç, profesor na katedře strojního a leteckého inženýrství na Ohio State University a člen IEEE, který studuje chytré dopravní systémy, řekl Lifewire v e-mailovém rozhovoru. "Bude snazší najít parkovací místo, jehož poloha bude optimalizována tak, aby byla co nejblíže konečnému cíli uživatele."
Dostaňte se tam chytřeji
Dojíždění do práce az práce může být noční můrou, protože auta jezdí pomalu v zastavovaném provozu. Vědci z Fraunhoferova institutu v Německu to chtějí změnit svým projektem „KI4LSA“, který pomocí umělé inteligence umožňuje inteligentní, prediktivní přepínání světel.
Konvenční semafory používají ovládání založené na pravidlech, ale tento rigidní přístup nefunguje pro všechny dopravní situace. Senzory indukční smyčky zabudované do povrchu vozovky také poskytují pouze hrubý dojem o skutečné dopravní situaci.
Výzkumní pracovníci společnosti Fraunhofer pracují na řešení těchto problémů pomocí kamer s vysokým rozlišením a radarových senzorů k přesnějšímu zachycení skutečné dopravní situace. Vědci tvrdí, že to umožňuje přesně určit počet vozidel čekajících na křižovatce v reálném čase. Technologie také zjišťuje průměrnou rychlost vozů a čekací doby. Senzory v reálném čase jsou kombinovány s umělou inteligencí, která nahrazuje obvyklá přísná pravidla ovládání.
„Použili jsme křižovatku v Lemgo, kde probíhá naše testování, k vytvoření realistické simulace a trénovali jsme AI na bezpočtu iterací v rámci tohoto modelu,“uvedl v tiskové zprávě Arthur Müller, manažer projektu. "Před spuštěním simulace jsme do modelu přidali objem provozu naměřený během dopravní špičky, což umožnilo AI pracovat s reálnými daty. Výsledkem bylo školení agenta pomocí učení hlubokého posílení: neuronové sítě, která představuje ovládání světla."
AI již může ovládat vaše dojíždění
AI již může ovládat váš disk, aniž byste o tom věděli.
Detekce GRIDSMART společnosti Cubic a její adaptivní technologie řízení dopravních signálů, SynchroGreen, se instalují po celých USA. Gridsmart využívá technologii počítačového vidění v reálném čase a klasifikaci hlubokých neuronových sítí ke sledování a rozlišování vozidel, cyklistů a chodců, když se blíží, vjíždějí a vyjíždějí z křižovatek.
Společnost tvrdí, že systém zlepšuje bezpečnost pro cyklisty a chodce a dokáže vozidla projet křižovatkami efektivněji.
"K dispozici jsou aplikace vybavené automatickou detekcí nehod nebo systémy detekce zastavených vozidel, stejně jako pokročilé aplikace, které integrují živá data a zpětnou vazbu ze zdrojů, jako jsou parkovací naváděcí a informační systémy nebo údaje o počasí," Jeff Price, vice prezident Cubic Transportation Systems, řekl Lifewire v e-mailovém rozhovoru.
Nejvýznamnějším přínosem dopravy řízené umělou inteligencí pro každodenní uživatele bude zvýšená bezpečnost, řekl Aksun-Güvenç. Počet dopravních nehod, zejména těch, kterých se účastní zranitelní účastníci silničního provozu (chodec, cyklista, skútr), výrazně poklesne v důsledku zvýšené konektivity mezi všemi účastníky na silnici a v důsledku metod zmírňování bezpečnosti, které budou k dispozici pomocí těchto sdílených dat a umělé inteligence. metody.
"Tyto technologie umožňují například chodcům se zrakovým postižením bezpečně přecházet ulice," dodala.
Největší dopad AI může být nakonec pro ty, kteří používají autonomní vozidla. Tato technologie může pomoci s detekcí kolizí, dynamickým trasováním a sledováním auta, řekl Stevens Institute of Technology, profesor umělé inteligence a expert na dopravu Yeganeh Hayeri v e-mailovém rozhovoru. Systémy poháněné umělou inteligencí mohou také pomoci s detekcí překročení rychlosti, rozpoznáváním SPZ a detekcí projetí červeného světla.
„Během několika let bude každodenní dojíždění nejen bezpečnější a rychlejší, ale také umožní cestujícím soustředit se na jiné úkoly na trase nebo dokonce ve spánku,“řekl Chris Hardee, vedoucí softwarové technologické skupiny ve společnosti Lumenci. v e-mailovém rozhovoru.
Oprava 2022-07-02: Aktualizován titul Chrise Hardeeho v posledním odstavci, aby správně odrážel jeho aktuální pozici.
