Klíčové poznatky
- Čipy založené na architektuře lidského mozku by mohly pomoci učinit gadgety chytřejšími a energeticky efektivnějšími.
- BrainChip nedávno oznámil svůj procesor neuronových sítí Akida.
- Mercedes používá procesor BrainChip ve svém novém koncepčním voze Mercedes Vision EQXX, propagovaném jako „nejefektivnější Mercedes-Benz, jaký byl kdy vyroben.“
Nová generace chytrých telefonů a dalších gadgetů by mohla být poháněna čipy navrženými tak, aby fungovaly jako váš mozek.
BrainChip nedávno oznámil svůj procesor neuronových sítí Akida. Procesor využívá čipy inspirované povahou lidského mozku. Je součástí rostoucí snahy o komercializaci čipů založených na lidských nervových strukturách.
Nová generace čipů by mohla v budoucnu znamenat "hlubší schopnost zpracování neuronové sítě v budoucnu na přenosných zařízeních, např. chytrých telefonech, digitálních společníkech, chytrých hodinkách, monitorování zdraví, autonomních vozidlech a dronech," Vishal Saxena, profesor elektrické a počítačové inženýrství na University of Delaware řekl Lifewire v e-mailovém rozhovoru.
Mozek na čipu
BrainChip říká, že nové desky by mohly pomoci zahájit novou éru vzdálené umělé inteligence, známé také jako edge computing, díky jejich výkonu, zabezpečení a nízkým nárokům na spotřebu energie.
Napodobením mozkového zpracování BrainChip využívá proprietární architekturu zpracování zvanou Akida, která je škálovatelná a flexibilní pro řešení požadavků na okrajová zařízení. Na okraji jsou vstupy senzorů analyzovány v bodě akvizice, nikoli prostřednictvím přenosu přes cloud do datového centra.
„Jsem nadšený, že si lidé konečně budou moci užít svět, kde se AI setkává s internetem věcí,“řekl Sean Hehir, CEO BrainChip, v tiskové zprávě. "Na vývoji naší technologie Akida pracujeme více než deset let a s plnou komerční dostupností našeho AKD1000 jsme připraveni plně realizovat naši vizi. Ostatní technologie prostě nejsou schopné autonomního, přírůstkového učení na ultra -nízká spotřeba energie, kterou mohou řešení BrainChip poskytnout."
Mercedes
Mercedes používá procesor BrainChip ve svém novém koncepčním voze Mercedes Vision EQXX, propagovaném jako „nejefektivnější Mercedes-Benz, jaký byl kdy vyroben“. Vozidlo obsahuje neuromorfní výpočty, které pomáhají snížit spotřebu energie a prodloužit dojezd vozidla. Neuromorfní čip Akida od BrainChip umožňuje rozpoznávání klíčových slov v kabině namísto použití energeticky náročného přenosu dat ke zpracování pokynů.
Jednou významnou výhodou čipů navržených jako mozek, nazývané také neuromorfní design, je potenciální úspora energie. Ačkoli vědci chápou velmi málo základů poznání, lidský mozek spotřebovává pouze asi 20 wattů energie, řekla Saxena.
"To je způsobeno skutečností, že mozek provádí 'výpočet v paměti' a komunikaci pomocí špiček způsobem řízeným událostmi, přičemž energie se spotřebovává pouze tehdy, když je emitována špička," dodal.
Neuromorfní čipy se dobře hodí pro úlohy náročné na procesor, jako jsou počítače s umělou inteligencí s hlubokým učením, protože spotřebují mnohem méně energie. Čipy by také mohly být užitečné pro okrajová zařízení, jako jsou smartphony, kde je energie baterie omezená, řekla Saxena.
Budoucí čipové mozky
BrainChip je jedním z mnoha start-upů zaměřených na čipy inspirované mozkem, nazývané neuromorfní design, včetně SynSense a GrAI Matter Labs. Intel pracuje na svém neuromorfním čipu Loihi, ale zatím jej nelze zakoupit.
Mezinárodní výzkumná skupina IMEC v Belgii vyvíjí neuronové sítě pro vývoj lepších audio zařízení, radarů a kamer, které reagují na určité události.
Neurální čipy nabízejí „schopnost on-line učení, díky čemuž se snímací systémy přizpůsobují změnám v reálném světě (přemýšlejte o měnících se světelných podmínkách pro kamery nebo o variacích od člověka k člověku u nositelných zařízení), “Ilja Ocket, a programový manažer ve společnosti IMEC, řekl Lifewire v e-mailovém rozhovoru.
Neuromorfní čipy by také mohly počítačům umožnit vidět jako lidé. Prophesee aplikuje neuromorfní techniky na zpracování zraku. Přístup společnosti se nazývá vize založená na událostech, která pouze zachycuje a zpracovává informace, které se mění ve scéně jako lidé, namísto nepřetržitého toku dat pro celá místa, která používají konvenční kamery.
Neuromorfní čipy by jednoho dne mohly umožnit inteligentnější senzory v zařízeních, jako jsou chytrá nositelná zařízení, AR/VR náhlavní soupravy, osobní roboti a robotické taxíky, řekl Ocket. Nové čipy by mohly plnit úkoly místní umělé inteligence, aby se učily a přizpůsobovaly se místním a měnícím se prostředím.
„To vše bez potřeby cloudové komunikace, a proto umožňuje vestavěné soukromí,“dodal.
