Klíčové poznatky
- Nová metoda navrhování čipů pomocí umělé inteligence by mohla ušetřit tisíce hodin lidského úsilí.
- Google nedávno oznámil, že vyvinul způsob navrhování čipů s umělou inteligencí, které budou použity v komerční aplikaci.
- Někteří pozorovatelé tvrdí, že proces návrhu umělé inteligence bude pro uživatele znamenat lepší čipy za nižší ceny.
Výzkumníci používají umělou inteligenci k rychlejšímu vytváření počítačových čipů. Zasvěcenci z oboru tvrdí, že toto úsilí pravděpodobně povede k lepším čipům za nižší ceny pro uživatele.
Společnost Google nedávno oznámila, že při návrhu nové generace čipů pro strojové učení využívá umělou inteligenci. Po letech výzkumu se úsilí společnosti o AI vyplácí a bude použito v připravovaném čipu určeném pro výpočty AI, podle článku publikovaného v časopise Nature.
„Krása autonomního návrhu čipů spočívá v tom, že výrazně snižuje překážku vstupu pro společnosti, které mají přístup k výkonu čipů AI, protože k výrobě vysoce kvalitního a aplikačně optimalizovaného návrhu je potřeba méně návrhářů,“Stelios Diamantidis, v e-mailovém rozhovoru řekl vrchní ředitel společnosti Synopsys Artificial Intelligence Solutions, která vyrábí software AI pro návrh čipů.
"V konečném důsledku to povede k většímu pohodlí, bezpečnosti, automatizaci a bezproblémové komunikaci téměř ve všech aspektech našeho života za nižší náklady a v širší škále aplikací."
Computers Building Computers
Google používá AI k vytváření lepších verzí AI plánováním návrhu čipu. Software najde nejlepší místo pro umístění komponentů, jako jsou CPU a paměti, což je v tak malých měřítkách náročné.
"Naše metoda byla použita ve výrobě k návrhu nové generace Google TPU," napsali autoři článku v čele s Azalia Mirhoseini a Anna Goldie, spoluvedoucí společnosti Google pro strojové učení pro systémy.
V konečném důsledku to povede k většímu pohodlí, bezpečnosti, automatizaci a bezproblémové komunikaci téměř ve všech aspektech našeho života.
Výzkumníci společnosti Google tvrdili, že návrh umělé inteligence by mohl mít „hlavní důsledky“pro průmysl čipů. Podle vědců dokáže nová metoda Google generovat vyrobitelné plány čipů za méně než šest hodin, které jsou srovnatelné nebo lepší než plány vytvořené odborníky ve všech podstatných detailech, včetně výkonu, spotřeby energie a oblasti čipu. Tato metoda by mohla ušetřit tisíce hodin lidské práce pro každou generaci mikročipů.
Hlavní vědec v oblasti umělé inteligence na Facebooku, Yann LeCun, na Twitteru pochválil noviny jako „velmi pěknou práci“a řekl, že „toto je přesně ten typ prostředí, ve kterém RL září.“
Jako hra v šachy
Návrh čipu může lidem zabrat týdny experimentování, řekl Diamantidis. Přirovnal tento proces ke hře v šachy, oblasti, kde umělá inteligence již porazila lidi.
„Abyste získali představu o složitosti typického moderního návrhu integrovaného obvodu (IC), zvažte následující srovnání,“dodal. "V šachové hře existuje zhruba 10 až 123. [mocný] počet stavů nebo potenciálních řešení; v procesu umístění při návrhu čipu aktuálního dne je to 10 až 90 000."
Krása autonomního designu čipů spočívá v tom, že výrazně snižuje překážku vstupu pro společnosti, které mají přístup k výkonu AI čipů.
Diamantidis předpovídá, že návrhy umělé inteligence by mohly posunout výkon čipu a energetickou účinnost na více než 1000násobek současné úrovně.
„Prohledávání tohoto obrovského prostoru je velmi pracné úsilí, obvykle vyžaduje mnoho týdnů experimentování a často se řídí minulými zkušenostmi a kmenovými znalostmi,“dodal. „Návrh čipů s podporou umělé inteligence zavádí nové paradigma generativní optimalizace, které využívá technologii zesíleného učení (RL) k autonomnímu hledání návrhových prostorů pro optimální řešení.“
Návrh AI čipů rychle roste, řekl Diamantidis. Synopsys je předním dodavatelem nástrojů pro návrh čipů s umělou inteligencí a jejími zákazníky jsou všechny velké polovodičové a elektronické společnosti na světě, prohlásil. Tyto společnosti buď dodávají čipy nebo vyvíjejí mobilní zařízení, vysoce výkonné výpočetní systémy a datová centra, telekomunikační zařízení a automobilové aplikace.
„Nemůžeme jmenovat konkrétní zákazníky, ale jen v posledních několika měsících byli osvojitelé našich nástrojů umělé inteligence schopni nastavit a poté okamžitě překonat světové rekordy v produktivitě designu, když byli schopni dosáhnout jediný inženýr za týdny, co dříve trvalo celé týmy odborníků měsíce,“řekl Diamantidis.
V konečném důsledku to budou uživatelé, kteří budou mít prospěch z lepších návrhů čipů, řekl Diamantidis. Dodal, že „to vše je řízeno naší touhou zpracovávat více dat, automatizovat více funkcí v produktech, které používáme, a integrovat více inteligence do téměř všeho, co se dotýká našich životů.“
