Klíčové poznatky
- Nedávná demonstrace ukázala, že technologie mobile edge compute (MEC) může umožnit autonomním vozům bez drahých fyzických silničních jednotek rozšířit rádiové signály.
- Myšlenka MEC spočívá v tom, že provozování aplikací blíže k mobilnímu zákazníkovi umožňuje aplikacím lepší výkon.
- Města by mohla být schopna vytvořit méně nebezpečné silnice pomocí systému MEC.
Robotická auta se přibližují realitě díky nové technologii, která by mohla učinit vozidla s plně autonomním řízením bezpečnější a levnější na implementaci.
Společnosti Cisco a Verizon nedávno prokázaly, že technologie MEC (Mobile edge compute) umožňuje autonomním vozům bez drahých fyzických silničních jednotek rozšířit rádiové signály. Myšlenkou MEC je, že provozování aplikací blíže k mobilnímu zákazníkovi umožňuje aplikacím lepší výkon. Města by mohla pomocí systému vytvořit méně nebezpečné silnice.
"S MEC můžeme přesunout výpočetní zátěž na okraj sítě, to znamená blíže ke koncovému uživateli a vozidlu a ne do nějakého vzdáleného datového centra, takže celkový čas potřebný pro data zprávy, které mají být odeslány a přijaty zpět, je mnohem kratší,“řekl Dennis Ong, senior manažer systémové architektury ve Verizonu, Lifewire v e-mailovém rozhovoru. "To umožňuje funkce autonomního řízení ve vozidlech, které mohou být provedeny za méně než jednu desetinu sekundy rychleji, než mohou v některých případech reagovat lidé, a dostatečně rychle, aby umožnily určité bezpečnostní prvky."
Jak dostat robotická auta na cestu
Autonomní funkce v propojených vozidlech se obvykle spoléhají na silniční rádia, která rozšiřují signály, které vozidla používají pro komunikaci mezi sebou a okolní infrastrukturou s nízkou latencí. Nedávný test měl prokázat, že mobilní sítě a speciální routery dokážou splnit standardy latence nebo zpoždění nezbytné pro aplikace autonomního řízení.
Jedním z klíčových využití technologie MEC je bezpečnost. Důkaz konceptu společnosti Verizon se společností Cisco by mohl pomoci vozidlům projíždět křižovatkami, například pomoci naloženému nákladnímu vozu zastavit včas na změnu dopravního signálu, pomoci vozidlům záchranné služby předcházet signály bezpečně nebo zajistit, aby robotické osy a bezpilotní dodávkové vozy rozuměly dopravním signálům a poslouchaly je.
V dalším testu předvedly společnosti Nissan a Verizon technologii MEC, která dokáže téměř v reálném čase upozornit řidiče na chodce nebo jiná vozidla vystupující za vizuálními bariérami, například při odbočování vlevo s protijedoucím vozidlem.
MEC také usnadňuje práci automobilovým inženýrům. Technologie ukládá místní mapy vozovek, takže vozidlo nemusí plýtvat výpočetní silou skenováním vozovky a určováním její geometrie.
"Silnice se nemění, mění se pouze umístění vozidel, takže jediná věc, o kterou by se vozidlo mělo starat, je to, kde je vzhledem k pevné mapě a pohybujícím se vozidlům," Tim Sylvester, CEO společnosti Integrated Roadways, která buduje infrastrukturu autonomních vozů, řekl v e-mailovém rozhovoru.
S MEC lze palubní systémy použít k detekci jiných vozidel a rozhodování, jak bezpečně navigovat. Když je MEC podporováno chytrou infrastrukturou, včetně senzorů silničních vozidel, je práce samořídícího vozu jednodušší. Nemusí ani zjišťovat, kde jsou další vozidla, protože MEC může vozu poskytnout mapu a umístění ostatních vozidel.
"A s 'Kde jsem?" a "Kde jsou ostatní auta?" o které se postarají síťové služby, jsou povinnosti samořiditelných vozů omezeny na to, že musí přijít na to, jak bezpečně navigovat,“řekl Sylvester.„Toto je skutečná cesta k autonomii-MEC a chytré infrastruktuře, takže autonomní auta jsou jednoduchá a levná.“
Růstová potřeba
MEC není standardní řešení pro stávající autonomní vozidla, protože tato technologie zatím není široce dostupná. Konstruktéři samořídících vozidel spoléhali především na předpoklad, že vůz bude nezávislý na podpůrných sítích.
„Je to problém slepice a vejce: auta nemohou používat sítě, které nejsou dostupné, a je těžké ospravedlnit zavedení sítě, kterou auta nepoužívají,“řekl Sylvester. Ale jakmile jsou na místě pro tato jiná použití, je pro vozidla jednoduché je přijmout, protože vše, co musí vozidlo v tomto okamžiku udělat, je mít komunikační systém, který může přijímat data, a palubní počítačový systém, který použijte data z MEC a silničních senzorů.“
Sylvester předpověděl, že během příštího desetiletí budou nejvíce frekventované městské trasy vybaveny inteligentními řešeními infrastruktury, jako jsou MEC a silniční senzory. Zároveň se bude automobilový průmysl nadále vyvíjet s pokročilejšími autonomními schopnostmi, řekl Lifewire v e-mailu Sid Krishnamurthi, vedoucí produktového managementu společnosti Recogni, která vyrábí systémy pro samořídící auta.
