Klíčové poznatky
- Oblíbení hlasoví asistenti s umělou inteligencí jsou dobří v opakování faktů, ale nedokážou vést smysluplné konverzace.
- Omezení je způsobeno designem současné generace umělé inteligence, která svou chytrost získává školením na velkém souboru dat, vysvětlují odborníci.
- To také zabraňuje umělé inteligenci zachytit jazykové nuance, což prozatím znemožňuje skutečné konverzace.
Virtuální asistenti jsou úžasní v dodržování vašich příkazů, ale naprosto hrozní v poskytování životních rad. Koho by to napadlo?
Editor Tidio Kazimierz Rajnerowicz strávil více než 30 hodin tím, že se půl tuctu populárních hlasových asistentů a chatbotů poháněných umělou inteligencí (AI) na nejrůznější otázky a dospěl k závěru, že virtuální asistenti jsou sice skvělí v získávání faktů, ale nejsou pokročilí dost na konverzaci.
"AI dnes je rozpoznávání vzorů," vysvětlila Liziana Carter, zakladatelka konverzačního start-upu s umělou inteligencí Grow AI, v rozhovoru přes e-mail Lifewire. „Očekávat, že vám poradí, zda je vyloupení banky správné nebo nesprávné, od ní očekáváte kreativní myšlení, známé také jako AI General Intelligence, k čemuž teď máme daleko.“
Mluvit nesmysly
Rajnerowicz uvažoval o experimentu v reakci na prognózy společnosti Juniper Research, která předpovídá, že počet používaných zařízení hlasových asistentů AI překročí do roku 2024 lidskou populaci.
… lepším přístupem může být využít tuto sílu k získání času zpět, který můžete věnovat věcem, které nás jako lidi dělají jedinečnými.
Aby mohl posoudit chytrost chatbotů, požádal o radu ty populární, včetně OpenAI, Cortany, Replika, Alexa, Jaspera a Kukiho, a dostal několik směšných odpovědí. Odpovědi ukázaly nedostatek zdravého rozumu, od toho, že jste ve sprše použili fén, až po vodku k snídani.
„Jeden z virtuálních asistentů si nebyl jistý, jestli je v pořádku vykrást banku,“napsal Rajnerowicz. "Ale jakmile jsem upravil svou otázku a upřesnil, že mám v úmyslu darovat peníze sirotčinci, dostal jsem zelenou."
Z experimentu Rajnerowicz zjistil, že virtuální asistenti a chatboti odvádějí dobrou práci při analýze a klasifikaci vstupních informací, díky čemuž jsou perfektní pro zákaznický servis, kde jde o pochopení otázky a poskytnutí přímé odpovědi.
Avšak komunikátoři s umělou inteligencí ve skutečnosti ničemu „nerozumí“, uzavřel Rajnerowicz, protože mohou pouze označovat otázky a skládat odpovědi na základě statistických modelů, na kterých byli vyškoleni.
Hold That Thought
Hans Hansen, generální ředitel Brand3D, věří, že na rozdíl od postav, jako jsou Star Trek’s Data, se dnešní systémy umělé inteligence nikdy nebudou podobat lidem. "To ale neznamená, že nemohou konverzovat smysluplným způsobem," řekl Hansen Lifewire e-mailem.
Hansen řekl, že existují dva hlavní faktory, které omezují, do jaké míry může umělá inteligence napodobovat lidské konverzace a interakce obecně. Za prvé, tyto systémy hlubokého učení fungují tak, že analyzují velké množství dat a poté tyto „znalosti“aplikují ke zpracování nových dat a rozhodování. Za druhé, lidský mozek se učí a přizpůsobuje se tempem, které žádný známý systém umělé inteligence nemůže napodobit na žádné smysluplné úrovni.
„Obvyklá mylná představa dnešních systémů umělé inteligence je, že modelují funkci lidského mozku a mohou se ‚naučit‘chovat se jako lidé,“vysvětlil Hansen. „Zatímco systémy umělé inteligence jsou skutečně složeny z primitivních modelů lidských mozkových buněk (neuronových sítí), způsob, jakým se systémy učí, je velmi vzdálený lidskému učení, a proto mají potíže s lidským uvažováním."
Hansen řekl, že pokud se konverzace bude držet témat založených na faktech, umělá inteligence bude fungovat dobře, pokud do ní vložíte dostatek času a úsilí. Další úrovní obtížnosti jsou rozhovory o subjektivních názorech a pocitech na určité záležitosti. Za předpokladu, že tyto názory a pocity jsou typické, s dostatečným tréninkem by to mohlo být možné alespoň teoreticky, protože technicky to bude o řád obtížnější implementovat.
To, čeho by umělá inteligence nikdy dosáhnout, je skutečně nemožné, je zachytit nuance a skryté významy v tónu hlasu a zohlednit různé kulturní aspekty.
"Systémy umělé inteligence se stále lépe učí neuvěřitelně těžké úkoly za předpokladu, že je k dispozici dostatek dat a že data mohou být reprezentována způsobem, který lze snadno vložit do procesů učení systému umělé inteligence," prohlásil Hansen. „Lidská konverzace není takový úkol."
Carter si však myslí, že hledat smysluplné rozhovory s umělou inteligencí je zcela špatný přístup.
"Je to [a] stroj, který se učí, jak provádět konkrétní úkoly, takže lepším přístupem může být využít tuto sílu k tomu, abychom získali zpět čas, který můžeme věnovat věcem, které nás jako lidi dělají jedinečnými," poradil Carter.
