Rozpoznávání obličeje je stále lepší, když vidí minulé masky

Obsah:

Rozpoznávání obličeje je stále lepší, když vidí minulé masky
Rozpoznávání obličeje je stále lepší, když vidí minulé masky
Anonim

Klíčové poznatky

  • Nové algoritmy rozpoznávání obličeje jsou téměř 100% přesné při identifikaci maskovaných obličejů.
  • Tuto technologii lze použít k „odmaskování“demonstrantů.
  • Policie již zneužívá rozpoznávání obličeje a používá ho k hromadnému sledování.
Image
Image

Je možné, že odemknutí vašeho telefonu obličejem může konečně fungovat, když máte nasazenou masku – právě včas před koncem pandemie (a možná to není tak dobré pro demonstranty).

Výzkumníci zjistili, že algoritmy pro rozpoznávání obličeje se mnohem zlepšily v práci pouze s horní částí obličeje, a to díky vývojářům, kteří jejich algoritmy vyladili. To je skvělá zpráva pro uživatele telefonů, ale špatná zpráva pro soukromí a dokonce i bezpečnost v některých částech světa.

„Údaje o rozpoznání obličeje mohou být náchylné k chybám, které mohou lidi přimět k trestným činům, které nespáchali,“píše Electronic Frontier Foundation (EFF). „Software pro rozpoznávání obličejů je obzvláště špatný při rozpoznávání Afroameričanů a dalších etnických menšin, žen a mladých lidí, často je nesprávně identifikuje nebo je nedokáže identifikovat [a] nejednotně ovlivňuje určité skupiny.“

Lepší rozpoznání

Studie z Národního institutu pro standardy a technologie (NIST) se zabývala 65 algoritmy rozpoznávání obličeje poskytnutými po polovině března 2020. Poté porovnala jejich účinnost digitálním přidáváním masek na obličeje a prováděním testů před/po. K provedení testů NIST použil fotografie z hraničních přechodů a fotografie žadatelů o imigrační výhody.

Výsledek? Algoritmy se zlepšují. „Zatímco několik předpandemických algoritmů stále zůstává mezi nejpřesnějšími na maskovaných fotografiích, někteří vývojáři předložili algoritmy po pandemii, které vykazují výrazně lepší přesnost a nyní patří mezi nejpřesnější v našem testu,“uvádí zpráva.

Nejlepším algoritmům se podařilo správně identifikovat téměř všechny lidi (chyba pouze 0,3 % u uživatelů s maskami). U masek s vysokým krytím se poruchovost zvýšila na pouhých 5 %. Ještě lepší je, že tyto algoritmy falešně akceptovaly „ne více než 1 ze 100 000 podvodníků“.

Spuštění rozpoznávání obličeje na hromadě fotografií, dokonce i na složitých, špatně zachycených fotografiích překračujících hranice, se liší od 3D obličejových map generovaných systémy pro odemykání obličejem telefonu, ale přesto. Toto je velké zlepšení oproti předchozímu testu provedenému NIST.

Někteří vývojáři předložili algoritmy po pandemii, které vykazují výrazně lepší přesnost.

Dobré zprávy, špatné zprávy

To je samozřejmě dobrá zpráva pro uživatele telefonů. Face ID na iPhone je v dobách COVID něco jako závazek. Pokud chcete svůj iPhone používat pro bezkontaktní platby přes Apple Pay, musíte nejprve iPhone odemknout (zadáním přístupového kódu), poté aktivovat Apple Pay a poté se znovu autentizovat. S vyšší přesností přichází snazší přístup k vašim chráněným datům.

Toto vylepšení v rozpoznávání maskovaných tváří má ale i své stinné stránky. Protestující nyní často nosí masky, částečně proto, že orgány činné v trestním řízení pořizují videozáznamy a fotografie protestů a demonstrací a používají rozpoznávání obličejů k identifikaci účastníků (a navíc masky zabraňují šíření COVID). Ve Spojeném království, známém svým plošným CCTV sledováním, používá londýnská metropolitní policie živé kamery pro rozpoznávání obličeje.

Image
Image

Demonstrace jsou legitimní formou protestu a jako takové jsou v demokratických zemích uznávány. A přesto policie v B altimoru během protestů před několika lety použila soukromou společnost na rozpoznávání tváří, aby identifikovala občany s nevyřízenými zatykači.

I když je rozpoznávání obličejů nasazeno na veřejnosti pod zástěrkou pohodlnosti, orgány činné v trestním řízení si nemohou pomoci a přičichnou. V roce 2017 použil kalifornský golfový turnaj kamery ke skenování účastníků a prověřování VIP osob, zda mají přístup do zakázaných oblastí. Kamery „eliminovaly dlouhé čekací doby tím, že přesně identifikovaly členy médií a turnajový personál, všechny a zároveň hlídaly známé osoby, které zajímají orgány činné v trestním řízení, prohledáváním státních/místních a národních databází činných v trestním řízení, čímž udržují potenciální hrozby mimo dosah upozornit příslušné orgány,“píše Diamond Leung společnosti Sport Techie [zvýraznění přidáno].

V současnosti Čína používá systém rozpoznávání obličeje od čínské společnosti Huawei pro mobilní telefony ke sledování a špehování ujgurských muslimů. To zahrnuje funkci „Ujgurské výstrahy“, která identifikuje lidi podle etnického původu a nahlásí je policii. Po protestech Black Lives Matter je snadné si představit, že by nějaké americké policejní síly nasadily takovou etnicky cílenou technologii.

Nemůžete to mít oběma způsoby

Jsme si dobře vědomi starého kompromisu mezi bezpečností a pohodlím. Je vhodné nemít žádné heslo nebo použít jméno svého psa. Ale bezpečnější je používat jedinečné, složité (a těžko zapamatovatelné) přístupové heslo.

Biometrie jsou již problematické pro obecné ID. Je snadné získat nové číslo kreditní karty, pokud je například ta vaše odcizena. Ale pokud jsou vaše otisky ohroženy, jste v háji. A alespoň otisky prstů se snadno ovládají. Můžete nosit rukavice, nebo se prostě něčeho nedotýkat. Tvůj obličej je veřejně přístupný a může si ho zaznamenat kdokoli. A teď ani nošení roušky nepomůže.

Aspoň nemusíte vytahovat kreditní kartu, abyste mohli platit za své potraviny.

Doporučuje: