Klíčové poznatky
- Výzkumníci říkají, že byli schopni použít AI k překladu prasečích gruntů.
- Studie měla za cíl položit základy pro systémy, které mohou zlepšit pohodu hospodářských zvířat.
- Aplikace dostupné pro „překlad“zvuků psů a koček nebyly vyvinuty na základě vědeckých faktů, řekl jeden odborník.
Prasečí kvičení může vydat za tisíc slov.
V nedávné studii použil mezinárodní tým výzkumníků umělou inteligenci (AI) k převedení prasečího chrochtání na emoce. Pomocí více než 7000 zvukových nahrávek prasat vědci navrhli algoritmus, který dokáže dekódovat, zda jednotlivé prase zažívá pozitivní, negativní nebo někde mezi tím.
S velmi velkým souborem dat, jako jsme měli o hovorech produkovaných ve známých kontextech, bychom tak mohli trénovat takovou síť a dosáhnout vysoké přesnosti, která nás pak může informovat o emocích prasat (takže ‚přeložit‘volání prasat lidem, jestli chcete), “řekla docentka Elodie Floriane Mandel-Briefer z katedry biologie Kodaňské univerzity, která studii spoluvedla, v e-mailovém rozhovoru pro Lifewire.
Silicon Dr. Doolittle?
Výzkumníci zaznamenali zvuky prasat v komerčním i experimentálním prostředí, které jsou na základě chování prasat spojeny s pozitivními nebo negativními emocemi. Mezi pozitivní situace patřily například situace, kdy selata sají od své matky nebo když jsou po odloučení sjednocena s rodinou. Mezi emocionálně negativní situace patřily mimo jiné odloučení, rvačky mezi selaty, kastrace a porážka.
V experimentálních stájích výzkumníci také vytvořili falešné scénáře pro prasata, které byly navrženy tak, aby vyvolaly jemnější emoce uprostřed spektra. Jednalo se o arénu s hračkami nebo jídlem a odpovídající arénu bez jakýchkoliv podnětů. Výzkumníci také umístili nové a neznámé předměty do oblasti, se kterou mohla prasata interagovat, a jejich volání, chování a srdeční frekvence byly sledovány a zaznamenávány, pokud to bylo možné.
Vědci poté analyzovali zvukové nahrávky, aby zjistili, zda ve zvucích existuje vzorec, který sděluje emoce a rozlišuje pozitivní situace a emoce od negativních. V negativních případech výzkumníci shromáždili více vysokofrekvenčních hovorů (jako je křik a ječení). Zároveň se v situacích, kdy prasata zažívala pozitivní nebo negativní emoce, vyskytovala nízkofrekvenční volání (jako je štěkání a chrochtání).
Ve studii výzkumníci porovnávali kontrolovanou automatizovanou metodu (permutované analýzy diskriminačních funkcí, pDFA) založenou na čtyřech hlasových parametrech a metodu bez dozoru, neuronovou síť založenou na obrázcích (spektrogramech) zvuků.
"pDFA dokázala klasifikovat volání podle správné emocionální valence (pozitivní nebo negativní), kterou prase zažívalo během hlasové produkce 62 % času, zatímco neuronová síť dosahovala přesnosti 92 %, " řekl Mandel-Briefer.
Translating Animal Emotions
Studie měla položit základy pro systémy, které mohou zlepšit pohodu hospodářských zvířat. Ale Mandel-Briefer řekl, že stejný výzkum by se mohl vztahovat i na jiná zvířata.
„Pokud vědci shromáždí podobné velké databáze vokalizací produkovaných v konkrétních kontextech a emocích, mohli bychom vyvinout podobné algoritmy i pro jiné druhy, a to by bylo objektivnější než stávající aplikace,“řekla.
K dispozici jsou některé aplikace, které dokážou „přeložit“zvuky psů a koček, jako je MeowTalk Cat Translator nebo Human-to Dog Translator, ale nebyly vyvinuty na základě vědeckých faktů a souvislostí známých emocí, Mandel -Briefer řekl.
„Vědci nyní vytvořili rámce a metody pro studium zvířecích emocí objektivním způsobem (např. pomocí behaviorálních, neurofyziologických a kognitivních indikátorů), a to jsme použili v našem článku,“dodala.
Zatím neplánujte rozhovory se svými mazlíčky. I překládání mezi lidskými jazyky je pro umělou inteligenci stále výzvou. Existuje mnoho služeb jazykového překladu s umělou inteligencí, včetně Google Translate a Microsoft Text Translation API. Výhodou překladatelských služeb řízených umělou inteligencí je, že jsou dostupnější než najímání lidského překladatele.
„I když jsou překladatelské služby s umělou inteligencí pohodlné, jejich překladatelské schopnosti jsou stále omezené,“řekla Kavita Ganesan, expertka na AI a zakladatelka Opinosis Analytics, Lifewire v e-mailovém rozhovoru."Například mají potíže s porozuměním jazykovým idiomům a sarkasmu, často je překládají doslovně."
