Klíčové poznatky
- GPU jsou jako autobusy: pomalejší než sportovní auta, ale mnohem lepší v paralelním řazení mnoha čísel.
- GPU se používají ve strojovém učení, medicíně, zpracování obrazu a hrách.
- Intel Iris Xe Max je navržen tak, aby byl výkonnější notebooky pro tvůrce a umělou inteligenci.
Nová jednotka grafického procesoru Intel Iris Xe Max se nyní objevuje v laptopech a podle všeho jde o velký problém. Ale co je to GPU a proč je to důležité? Spoiler: Nejde o hry, ani o grafiku.
CPU ve vašem počítači, který vykonává každodenní práci, je drahý a vysoce specializovaný. Na druhou stranu GPU je opravdu, opravdu dobrý v matematice. Konkrétně mohou násobit velká čísla a mohou provádět mnoho a mnoho operací paralelně. Díky tomu jsou dobré pro generování složité 3D grafiky, ale používají se pro mnohem více.
„GPU jsou skvělé pro velká data, strojové učení a zpracování obrazu,“řekl Lifewire prostřednictvím rychlé zprávy 3D animátor David Rivera. "Mám mnoho kolegů, kteří to používají v medicíně k získání výsledků MRI."
Velká matematika, velké obrázky
Cokoli, co vyžaduje hodně složité matematiky, je ideální pro přesunutí na GPU.
„Grafika je obvykle velmi výkonná, protože výpočet 3D videí je velmi složitý,“řekl Lifewire prostřednictvím rychlé zprávy počítačový inženýr Miquel Bonastre z Barcelony. Ale brzy si počítačoví boffinové uvědomili, že tyto matematické stroje lze použít pro všechny druhy matematicky náročných úkolů.
„Nyní se také vyrábějí superpočítačové clustery s GPU. Používají se pro vědecké výpočty, inženýrství atd.,“říká Bonastre. Další výhodou GPU je snadné škálování. Je navržen tak, aby spouštěl identické operace paralelně, takže přidáním více čipů (nebo jen více jader do návrhu čipu, který jej zvětší) je vše rychlejší.
GPU je také skvělý pro zpracování fotografií. Například sada pro úpravu fotografií Lightroom od Adobe může přenést práci na grafický procesor vašeho Macu nebo PC a „poskytnout výrazné zlepšení rychlosti na displejích s vysokým rozlišením“, což zahrnuje 4K a 5K monitory.
"CPU jsou optimalizovány pro latenci: dokončit úkol co nejrychleji," píše konzultant AI Ygor Rebouças Serpa. "GPU jsou optimalizovány pro propustnost: jsou pomalé, ale pracují s velkým množstvím dat najednou." Serpa přirovnává CPU ke sportovnímu vozu a GPU ke sběrnici. Autobus je mnohem pomalejší, ale dokáže přesunout mnohem více lidí.
A co váš telefon?
GPU ve vašem telefonu se používá k ovládání displeje se super vysokým rozlišením a ke spuštění grafiky. To je důvod, proč se telefon při hraní hry zahřívá – GPU se spustí a váš telefon nemá ventilátor, který by jej ochladil.
Na iPhonu se GPU používá k rozpoznávání obrazu, učení přirozeného jazyka a analýze pohybu. To znamená, že zpracovává obrázky a video, když je natáčíte, a další.
GPU jsou skvělé pro velká data, strojové učení a zpracování obrazu.
To ale není všechno. Nejnovější iPhony a iPady společnosti Apple obsahují „Neural Engine“. Jedná se o velký čip, speciálně navržený pro provádění úloh strojového učení. Není to GPU, ale je to koncept podobné GPU, protože v žádném okamžiku zvládne těžké matematické problémy. Nejnovější verze je podle Applu „schopná provést až 11 bilionů operací za sekundu.“
Strojové učení
Možná, že největším módním slovem v oblasti výpočetní techniky je právě „strojové učení“. To znamená ukázat počítači spoustu příkladů a nechat počítač, aby zjistil podobnosti a rozdíly. GPU jsou pro to ideální, protože mohou zobrazit více příkladů za sekundu. Jakmile je však toto školení dokončeno, GPU již není potřeba. Všechny naučené algoritmy může CPU spouštět rychleji.
Nyní se vraťme k novému grafickému procesoru Intel Iris Xe Max. Toto je navrženo pro provoz v „tenkých a lehkých noteboocích a [pro] oslovení rostoucího segmentu tvůrců, kteří chtějí větší přenositelnost,“uvedl v prohlášení viceprezident Intelu Roger Chandler. To znamená, že je určen k tomu, aby byly notebooky s omezeným výkonem lepší pro úpravu videa, fotografií a jakékoli jiné činnosti náročné na GPU. Ano, včetně AI.
Iris Xe Max je navržen pro strojové učení. Možná bude jejím prvním úkolem naučit se vyslovovat své vlastní jméno.
