Klíčové poznatky
- AI by mohla pomoci zefektivnit trasy školních autobusů a zmírnit dopady nedostatku řidičů.
- Výzkumníci vyvinuli algoritmus k nalezení cenově nejvýhodnějších tras pro autobusy Boston Public School.
-
Společnosti jako Uber nebo Lyft používají systémy AI k optimalizaci počtu aut na silnici a jejich tras.
Řidičů školních autobusů je v dnešní době nedostatek, ale software řízený umělou inteligencí by mohl pomoci.
Výzkumníci MIT vyvinuli algoritmus k identifikaci nejúčinnějších a nákladově nejefektivnějších tras pro vozový park 650 autobusů Boston Public School; jiný software umožňuje školním obvodům vytvářet flexibilní rozvrhy vyzvednutí a odevzdání. Je součástí rostoucího úsilí využívat umělou inteligenci (AI) k rychlejšímu přesunu lidí na místa.
„Hra se jmenuje optimalizace,“řekl v e-mailovém rozhovoru pro Lifewire CTO virtuálního týmu Václav Vinčálek. „Potřebujete systém, který se dokáže sám přizpůsobit v reálném čase na základě dopravních podmínek, takže semafory mohou zlepšit tok a upřednostnit veřejnou dopravu, včetně školních autobusů.“
Děti do školy rychleji
Zaměstnancům veřejné školy v Bostonu trvalo vybudování autobusových linek týdny, ale řešení MIT vymyslí trasy přibližně za 30 minut.
Výzkumníci MIT použili data z Map Google k analýze vzorců provozu během ranních a odpoledních špiček. Použili mapovací software a optimalizační techniky k navržení algoritmu, který by snížil počet autobusových linek, překonfiguroval autobusové zastávky, maximalizoval počet studentů jezdících každým autobusem a zkrátil dobu, kdy jsou prázdné autobusy na silnici.
Tato hra se jmenuje optimalizace.
Zvážili také, že někteří studenti vyžadují autobusy vhodné pro vozíčkáře a jiní potřebují vyzvednutí domů.
„To hovoří o síle optimalizace a velkých datových sad,“řekl v tiskové zprávě Dimitris Bertsimas, profesor MIT.
Další program s názvem TravelTracker používají školy k plánování lepších tras. Automatizuje proces vytváření autobusových tras a dává rodičům a zaměstnancům vědět, kdy autobusy mají zpoždění. Derrick Campbell, ředitel dopravy pro sjednocenou školní čtvrť Del Norte v severní Kalifornii, řekl, že díky softwaru jsou autobusové trasy tak bezpečné a efektivní, jak je to jen možné.
AI usnadňuje provoz
Školní autobusy nejsou jediná vozidla, která se díky umělé inteligenci dostanou na místo rychleji.
V Německu výzkumníci pracují na modelu, který by zrychlil křižovatky pro chodce až o 15 procent. Systém využívá senzory LiDAR a AI k měření rychlosti, kterou chodec přechází křižovatku, a zajišťuje, že chodec nezůstane uprostřed přechodu, když se změní světlo.
Společnosti jako Uber nebo Lyft již využívají systémy k optimalizaci počtu aut na silnici a také jejich tras, upozornil Vincalek. Ale jednou z větších výhod je, jak může AI řízení provozu dokonce zachránit životy.
„Předpokládejme, že navigační systém v reálném čase prostřednictvím umělé inteligence učiní rozhodnutí o trasování během hustého deštivého dne, což má za následek kratší dobu cestování, menší dopravní zácpy, menší pravděpodobnost nehody a v konečném důsledku vyšší kvalitu života,“Stevens Expert z Institute of Technology na AI a dopravu Yeganeh Hayeri řekl Lifewire v e-mailovém rozhovoru. „V takovém případě můžeme říci, že rozhodování řízené umělou inteligencí porazilo krátkozrakost jednotlivce, což vedlo k lepší mobilitě a dostupnosti.“
V e-mailovém rozhovoru Jai Ranganathan, hlavní produktový ředitel dopravní firmy KeepTruckin, také podpořil myšlenku, že umělá inteligence může učinit silnice bezpečnějšími. KeepTruckin vyrábí palubní kamery s umělou inteligencí, které dokážou monitorovat silnici před vámi a chování řidiče a poskytují výstrahy v reálném čase, které zvyšují bezpečnost. Umělá inteligence může také automaticky navazovat na koučování řidičů, aby v průběhu času zlepšila jejich bezpečnost.
AI by mohla hodně upravit pár nešťastných statistik. Za prvé, úmrtnost za prvních devět měsíců roku 2021 se zvýšila na 1,36 úmrtí na 100 milionů ujetých kilometrů. Kromě toho jsou řidiči nákladních vozidel zodpovědní za přesun 72 procent veškerého zboží, které spotřebujeme, a 74 procent všech smrtelných případů osobních vozidel zahrnuje velké nákladní vozidlo.
„V důsledku toho mohou naši zákazníci snížit počet nehod v průměru o 36 %,“řekl Ranganathan.
Dalším využitím AI v dopravě je prediktivní údržba, řekl Ranganathan.
„Přemýšlejte o tom, kolikrát jste viděli blikat kontrolku „zkontrolovat motor“ve vašem autě nebo upozornění, kdy je třeba vyměnit olej,“dodal. „Použití umělé inteligence jako softwaru pro prediktivní údržbu k měření potenciálních poruch a plánovaných oprav zvyšuje životnost vašeho vozidla a snižuje provozní náklady.”
