Klíčové poznatky
- John Deere nabízí svůj první traktor s umělou inteligencí, který lze ovládat prostřednictvím aplikace pro chytré telefony.
- Narůstá hnutí za zefektivnění zemědělství pomocí umělé inteligence.
-
Klimatické změny a rostoucí potřeba potravin jsou faktory, které vedou k přechodu na technologicky vyspělé zemědělství.
Zemědělství se díky nedávným pokrokům v umělé inteligenci (AI) stává high-tech.
John Deere nabízí svůj první autonomní traktor, který lze ovládat prostřednictvím aplikace pro chytré telefony. Autonomní tahač má šest párů stereo kamer, což umožňuje 360stupňovou detekci překážek a výpočet vzdálenosti. Je součástí rostoucího hnutí za zefektivnění zemědělství pomocí umělé inteligence.
"AI umožňuje farmářům přesně řídit každou sekci farmy na základě jejích jedinečných podmínek a potřeb," řekl Lifewire v e-mailu Gaurav Bansal, ředitel inženýrství a autonomie ve společnosti Blue River Technology, společnosti zabývající se inteligentními stroji. rozhovor. "Pomáhá to zemědělcům efektivněji využívat zdroje, jako je pěstování plodin pouze tam, kde budou úspěšně produkovat potraviny, a aplikace živin a přípravků na ochranu plodin na jednotlivé rostliny."
Není traktor vašich rodičů
Zapomeňte na dlouhé dny orání polí. Aby mohli zemědělci použít autonomní traktor, stačí stroj dopravit na požadované místo a nakonfigurovat jej pro autonomní provoz. Pomocí aplikace mohou přejetím prstem zleva doprava spustit stroj, poté opustit pole a soustředit se na jiné úkoly a přitom stále sledovat stav stroje ze svého mobilního zařízení.
Snímky zachycené kamerami procházejí hlubokou neuronovou sítí, která klasifikuje každý pixel přibližně za 100 milisekund. Umělá inteligence poté rozhodne, zda se má stroj pohnout nebo zastavit, v závislosti na tom, zda je detekována překážka.
V našem novém normálu, kde se zemědělství setkává se suchem, je umělá inteligence kritickým učebním nástrojem pro americké farmáře specializujících se na plodiny.
„Tím, že jsou zemědělskí roboti schopni zpracovávat data o mikroprostředích, mohou identifikovat a umožnit potřebné akce v rozsahu a rychlosti přesahující lidskou kapacitu,“řekl Bansal. "Na dokončení většiny úkolů na farmě jsou malá okna, takže to také umožňuje farmářům ujistit se, že v těchto malých oknech dělají to, co je potřeba, aby maximalizovali svůj výnos."
Nejnovější John Deere není jediný autonomní traktor na trhu. FarmWise například nabízí plně automatizované pletací traktory řízené umělou inteligencí, které k identifikaci rostlin využívají počítačové vidění, takže trhají pouze plevel.
"AI se také používá pro inženýrství osiva, aby poháněla automatizované sběrací roboty, optimalizaci plodin a další," řekl Lifewire Jason Schoettler, vedoucí partner společnosti Calibrate Ventures, která se zaměřuje na investice do umělé inteligence a automatizace. email.
AI k záchraně
Odborníci tvrdí, že změna klimatu a rostoucí potřeba potravin jsou dalšími faktory, které vedou k přechodu na technologicky vyspělé zemědělství. Očekává se, že do roku 2050 se celosvětová populace rozšíří z přibližně 8 miliard na téměř 10 miliard lidí, čímž se celosvětová poptávka po potravinách zvýší o 50 procent.
Ceres Imaging, kalifornská společnost, která poskytuje letecké snímky a umělou inteligenci pro vytváření řešení pro řízení zavlažování pro zemědělce, také pociťuje tlak. John Bourne, viceprezident společnosti, řekl Lifewire v e-mailovém rozhovoru, že nedostatek vody vytváří rostoucí poptávku po produktech Ceres.
„V našem novém normálu, kde se zemědělství setkává se suchem, je umělá inteligence kritickým učebním nástrojem pro americké pěstitele speciálních plodin,“řekl Bourne. Umělá inteligence může farmářům pomoci „rychle kvantifikovat vzorce stresu, často specifického pro rostliny, upřednostňovat nápravná opatření, která mohou dramaticky zlepšit efektivitu využívání vody a potenciálně zachránit jejich sady a vinice.“
S pomocí umělé inteligence mohou zemědělci také analyzovat podmínky pěstování – počasí, spotřebu vody, půdní podmínky, výskyt škůdců a chorob – a pomoci jim tak rozhodovat se během vegetačního období. To je něco, na co se specializuje Intelinair, společnost, která používá strojové učení k identifikaci vzorů na leteckých snímcích polí.
Tim Hassinger, generální ředitel společnosti Intelinair, vysvětlil Lifewire e-mailem, že software společnosti může farmářům posílat upozornění na jejich smartphone, tablet nebo desktop, aby viděli problémy, jako je plevel, stojatá voda a nedostatek živin, dříve než poškodí plodiny.
"Tyto informace pomáhají zemědělcům při rozhodování o zvýšení provozní efektivity a zlepšení výnosů plodin," řekl Hassinger.„Farmáři mohou zasáhnout, zachránit výnos včasným odhalením chorob rostlin a škůdců, zachytit poznatky pro příští vegetační období a identifikovat příležitosti pro udržitelnější zemědělské postupy…“
AI umožňuje farmářům přesně řídit každou část farmy na základě jejích jedinečných podmínek a potřeb.
AI také pomáhá zemědělcům ze vzduchu. Zemědělské drony se schopnostmi autonomního provozu získávají na popularitě, zejména díky přesnému rozprašování pesticidů, řekl Romeo Durscher, viceprezident společnosti Auterion, výrobce softwaru pro drony, v e-mailovém rozhovoru.
„Po delším dešti farmáři často nemohou na svých polích používat pozemní vozidla,“dodal Durscher. „Možnost létat, kontrolovat a poté nasadit mnoho vzdušných vozidel naložených pesticidy k ošetření cílových oblastí zkracuje čas, tvrdou lidskou práci a snižuje počet používaných pesticidů.“
To znamená, že je potřeba ještě mnoho dalšího vývoje, než budou farmy téměř samy fungovat. Durscher řekl, že mezi robotickými jednotkami ve vzduchu a na zemi musí být lepší konektivita, stejně jako nástroje umělé inteligence a strojového učení, které kontrolují data, aby mohli rozhodovat o dalších krocích a provádět akce bez lidské interakce. Vztah umělé inteligence a farmářství se odtud může jen zlepšit.
