Klíčové poznatky
- Výzkumníci se po desetiletí snažili vytvořit počítače, které dokážou zpracovat informace stejně dobře nebo lépe než lidé.
- Nový AI engine se snaží vytvořit inteligentnější počítače napodobováním způsobu, jakým funguje lidský mozek.
- AI, která skutečně napodobuje mozkové funkce, je podle některých odborníků daleko.
Umělá inteligence, která napodobuje lidský mozek, by mohla vést k chytřejším a efektivnějším počítačům, říkají odborníci.
Nový AI engine Nara Logics využívá nedávné objevy neurovědy k replikaci struktury a funkce mozku. Výzkum je součástí desetiletí trvajícího úsilí o vytvoření počítačů, které dokážou „myslet“stejně dobře nebo lépe než lidé. Simulace mozkových funkcí je jeden slibný přístup.
„Kopírování toho, co se zdá v biologii funguje, a jeho implementace do strojů má zjevné výhody, aby se napomohlo automatizovanému rozhodování v širokém spektru každodenních činností,“Stephen T. C. Wong, profesor počítačových věd na Houston Methodist Research Institute, řekl v e-mailovém rozhovoru.
Využití lidské umělé inteligence se může pohybovat „od hraní šachů, rozpoznávání tváří a obchodování s akciemi až po stanovení lékařské diagnózy, řízení autonomních vozidel a zapojení do obchodních jednání nebo dokonce soudních sporů,“dodal.
Software Nature Beats
Nara Logics tvrdí, že její nová platforma umělé inteligence překonává tradiční systémy založené na neuronových sítích. Zatímco jiné systémy používají pevné algoritmy, uživatelé mohou interagovat s platformou Nara Logics, měnit proměnné a cíle a dále zkoumat svá data.
Na rozdíl od jiných modelů umělé inteligence může software Nara také poskytnout důvody pro každé doporučení, které vydá.
„Mnoho našich zákazníků v oblasti zdravotní péče říká, že měli systémy umělé inteligence, které dávají pravděpodobnost, že někoho znovu přijmou do nemocnice, ale nikdy neměli důvody typu „ale proč?“vědět, co s tím mohou dělat,“uvedla generální ředitelka Nara Logics Jana Eggersová v tiskové zprávě.
AI modelovaná na mozku by mohla nabídnout efektivitu zpracování a snížení nákladů na energii ve srovnání s tradiční AI, řekl Steve Levine, marketingový ředitel společnosti Cortical.io pro umělou inteligenci, v e-mailovém rozhovoru.
„Lidský mozek potřebuje k uvažování, analýze, odečítání a předpovědi pouze asi 20 wattů – méně než žárovka,“řekl.
V poslední době se objevila řada článků o masivních energetických požadavcích a uhlíkové stopě současného světa. Porovnejte to s člověkem, který potřebuje jen několik příkladů, aby se naučil nový koncept, a je zřejmé, že přístup, který napodobuje způsob, jakým se mozek učí, bude vyžadovat mnohem méně materiálu k trénování,“dodal Levine.
Umělá inteligence podobná lidské by mohla přinést flexibilnější myšlení, říkají odborníci. Většina AI si nedokáže poradit s novými scénáři, na které nejsou vyškoleni, řekl Manish Kothari, prezident neziskového technologického výzkumného institutu SRI International v e-mailovém rozhovoru.
"Systémy umělé inteligence dnes mohou opakovaně dělat stejné chyby," řekl Kothari. „I při rekvalifikaci jsou dnešní systémy náchylné ke ‚katastrofickému zapomínání‘, když nová věc naruší dříve naučené znalosti.“
Umělá inteligence jako u lidí tu brzy nebude
Ale umělá inteligence, která skutečně napodobuje mozkové funkce, je hodně daleko, tvrdí někteří odborníci. "Hlavním problémem je, že vlastně nevíme, jak mozek zpracovává informace," řekl Levine.
„Hlavním problémem je, že vlastně nevíme, jak mozek zpracovává informace.“
Výzkumníci pracují na tom, aby pochopili, jak funguje mozek, a aplikovali tyto poznatky na AI. Například program Machine Intelligence od Cortical Networks má za cíl reverzní inženýrství jednoho krychlového milimetru mozku hlodavce. "Ale abychom to uvedli do perspektivy, toto představuje pouze jednu miliontinu velikosti lidského mozku," řekl Levine.
Je možné, že k vytvoření superinteligentní umělé inteligence vůbec nepotřebujeme napodobovat mozek, řekl Wong. Koneckonců, letadla létají, ale ptákům se příliš nepodobají, upozornil. Mezitím nejchytřejší vědci světa tvrdě pracují proti „neinteligentnímu“viru COVID-19.
„Přístup zdola nahoru při napodobování mozku nemusí přispět k základním poznatkům ve studiu inteligence,“řekl Wong.
"I když neurovědci dokážou znovu vytvořit inteligenci věrnou simulací každé molekuly v mozku, nenajdou základní principy poznání."
