Jak by dynamická umělá inteligence mohla eliminovat plýtvání potravinami v obchodech

Obsah:

Jak by dynamická umělá inteligence mohla eliminovat plýtvání potravinami v obchodech
Jak by dynamická umělá inteligence mohla eliminovat plýtvání potravinami v obchodech
Anonim

Klíčové poznatky

  • Více než 30 % potravin se v USA nikdy neprodá, a to díky odpadu.
  • Polský supermarket testuje ceny AI, aby automaticky snížil ceny, než se jídlo zkazí.
  • Obavy, že zákazníci budou hrát se systémem, aby získali levné jídlo, jsou neopodstatněné.
Image
Image

Food tech startup Wasteless plánuje eliminovat plýtvání potravinami v supermarketech automatickým snížením ceny položek, než se prodají.

Snížení ceny potravin podléhajících zkáze, než se pokazí, je základem strategie supermarketů. Můžete využít systém nakupování pozdě v sobotu může přinést nějaké výhodné nabídky, pokud se obchod zavírá například v neděli. Wasteless využívá AI k dynamické automatické změně cen, aby bylo zajištěno, že se prodá co nejvíce zboží, než se zkazí. Je to něco jako ceny míst v letecké společnosti, jen obráceně.

Všichni jsme viděli speciální nabídky na zboží s krátkou dobou splatnosti v supermarketu. Problém je v tom, že tato snížení často přicházejí příliš pozdě. Nikdo si nekoupí avokádo ani za 0,10 dolaru, když je uvnitř spíše jako vlažné černo-zelené avokádové smoothie. Podobně, pokud snížíte ceny příliš brzy, riskujete, že vyděláte méně peněz, než byste mohli, a také zůstanete bez zásob.

Čas je tedy zralý na lepší způsob.

„Vzhledem k tomu, že téměř polovina veškerého jídla se v USA vyhodí, je použití umělé inteligence včasným řešením,“řekl Lifewire e-mailem Dr. Philip J Miller, odborník na AI lékařskou komunikaci. „Umí předpovídat trendy nabídky i poptávky, takže objednávání je efektivnější. Může také strategicky snížit ceny, aby se brzy přesunuly do ztracených položek."

Wasteless

Kontrola akcií v supermarketech je již silně závislá na AI. Počítačový mozek dokáže sledovat trendy a předvídat sezónní poptávku mnohem lépe než člověk. Dává tedy smysl, aby počítač aplikoval svou umělou inteligenci na oceňování zboží, optimalizoval prodeje a zamezil plýtvání.

Image
Image

To je cíl Wasteless, který je v současnosti ve zkušebním provozu v obchodě s potravinami v Polsku. Myšlenka je taková, že počítač se naučí zvyky nakupujících v tom konkrétním obchodě a spojí to se svými znalostmi o tom, jak dlouho by všechno to ovoce a zelenina, maso, sýry a další produkty podléhající zkáze měly vydržet.

Poté může automaticky měnit ceny. V ideálním případě by žádné jídlo nepřišlo nazmar kvůli znehodnocení a majitel obchodu může, jak slibuje webová stránka Wasteless, „znovu získat plnou hodnotu“své vadnoucí produkce.

Další částí této rovnice jsou elektronické cenovky. Možná jste je už viděli v některých obchodech. E-inkoustové štítky polic lze aktualizovat bezdrátově z centrálního počítače, díky čemuž je celý postup bezproblémový.

"Potřebné algoritmy umělé inteligence nejsou složité," říká Verma. „Náročnější je počáteční průzkum chování zákazníků, časté změny cen, které vyžadují investice do elektronického zobrazování cen a provádění cen, a nakonec zvýšení přesnosti údajů o stárnutí na obalech.“

Překážky jsou tedy pouze v nákladech na implementaci. Technologie je dostupná a vyzrálá. Jen je potřeba ho nasadit. To je snazší prodej pro velké supermarkety, které mohou snadněji amortizovat své investice. Ve skutečnosti pro tyto velké řetězce není plýtvání potravinami problémem udržitelnosti nebo životního prostředí. Je to jen velké plýtvání penězi. Naštěstí vyřešení jednoho snadno vyřeší druhé.

Potravinový odpad

V roce 2019 stálo plýtvání potravinami v USA více než 400 miliard dolarů. To je třetina všech potravin vyrobených, neprodaných. A to ještě předtím, než se vůbec dostanete k jídlu, které doma plýtváme a tak dále.

Vzhledem k tomu, že téměř polovina veškerého jídla se v USA vyhodí, je použití umělé inteligence včasným řešením.

„Supermarkety vyplýtvají více než 25 % potravin, které prodávají,“řekl Lifewire e-mailem Sushil Verma, prezident a CTO společnosti Austin Data Labs.

"Navzdory tomu se supermarkety vyhýbají výrazným slevám na produkty s blížícím se koncem platnosti, a to ze dvou důvodů: ze strachu ze zákazníků, kteří záměrně odkládají nákup, aby počkali na slevu, a z obav o bezpečnost potravin, které by to mohlo způsobit."

Ve skutečnosti se to nestalo. Zatímco někteří lidé mohou organizovat své nákupní výlety kolem slev, většina z nás nakupuje, když potřebujeme nebo když se nám to hodí.

"Nedávný výzkum naznačuje, že tyto obavy jsou přehnané," říká Verma.„Stále více to vypadá, že cenotvorba podle věku je velkou příležitostí pro maloobchodníky, způsob, jak segmentovat trh, účtovat více za čerstvější produkty, zvýšit průměrnou marži a zároveň snížit množství odpadu.“

Doporučuje: