Klíčové poznatky
- Umělá inteligence pročesává obrovské množství dat, aby vytvořila přesnější předpovědi počasí.
- Britská meteorologická služba vyvinula nástroj AI, který dokáže přesně předpovědět pravděpodobnost deště v příštích 90 minutách.
- Spire Global je jedna společnost, která již využívá umělou inteligenci k vylepšení předpovědí.
Vaše další aktualizace počasí může být k dispozici díky umělé inteligenci (AI).
Britská národní meteorologická služba vyvinula nástroj AI, o kterém tvrdí, že dokáže přesně předpovědět pravděpodobnost deště v příštích 90 minutách. Vytváření přesných předpovědí počasí je náročný problém, který odolával tisíciletím úsilí. Výzkumníci však doufají, že umělá inteligence by mohla způsobit revoluci v předpovědi počasí.
„Každé odvětví, které je citlivé na počasí, hledá způsoby, jak využít AI ke zlepšení bezpečnosti a provozu,“řekl Lifewire v e-mailovém rozhovoru Renny Vandewege, viceprezident pro meteorologické operace ve společnosti DTN pro analýzu dat. "Například energetické společnosti používají umělou inteligenci k identifikaci a předpovídání odolnosti sítě a potenciálních výpadků."
Nowcasting Rain
Londýn je známý svou pošmournou oblohou, ale alespoň budete mít lepší varování, když začne kropení. Ve spolupráci s britskou národní meteorologickou službou vyvinula společnost AI DeepMind nástroj pro hluboké učení nazvaný DGMR pro předpovědi.
Odborníci usoudili, že předpovědi DGMR jsou nejlepší v celé řadě faktorů – včetně předpovědí polohy, rozsahu, pohybu a intenzity deště – 89 % času, podle článku nedávno zveřejněného v časopis Nature. Společnost tuto techniku nazývá „nowcasting“, protože je tak aktuální.
"Používáme přístup známý jako generativní modelování k vytváření detailních a věrohodných předpovědí budoucího radaru na základě radaru z minulosti," napsal DeepMind na svých webových stránkách. "Koncepčně jde o problém generování radarových filmů. S takovými metodami můžeme oba přesně zachytit rozsáhlé události a zároveň generovat mnoho alternativních scénářů deště (známých jako předpovědi souboru), což umožňuje prozkoumat nejistotu srážek."
Appu Shaji, vědec AI, který se nepodílí na studii DeepMind, označil práci společnosti za „působivou“v e-mailovém rozhovoru pro Lifewire.
„Jak bylo řečeno, tyto práce jsou stále v plenkách a měli bychom očekávat, že v nadcházejících letech uvidíme značný pokrok v přesnosti a možnostech předpovědi,“dodal.
Předvídání chaosu
Počasí je chaotický proces, který je obtížné přesně předvídat.
„Pokročilé modely počasí a technologie, jako je umělá inteligence, zlepšují předpovědi, aby nám pomohly lépe plánovat, připravovat a zmírňovat dopady počasí,“řekl Vandewege.
Pokročilé modely počasí a technologie, jako je umělá inteligence, zlepšují předpovědi, což nám pomáhá lépe plánovat, připravovat se a zmírňovat dopad událostí počasí.
„S tím, jak se počasí stává častějším a extrémnějším, přesné předpovědi s delší dobou realizace znamenají, že podniky, komunity a veřejnost mají více času a více informací, aby mohli činit lepší rozhodnutí.“
Simulace počasí v současnosti probíhají pomocí počítačových modelů, řekl Vikram Saletore, expert na AI ze společnosti Intel, Lifewire v e-mailovém rozhovoru. Řekl však, že modely počasí je třeba spouštět často, protože se mění prostředí, aby bylo možné přesně předpovídat.
"AI dramaticky zlepšuje předpovědi počasí tím, že umožňuje a výrazně zrychluje tato simulační prostředí, aby přijala obrovské množství historických modelů se současným prostředím jako vstup a spustila předpovědi potenciálních výsledků," dodal Saletore.
Spire Global je jedna společnost, která již využívá programy umělé inteligence ke zlepšení předpovědí. Program PredictWind poskytuje předpovědi větru námořním a rekreačním sportovním uživatelům zpracováním satelitních dat pomocí počítačových algoritmů.
„Změna klimatu zvyšuje pravděpodobnost extrémního počasí a globální operace otevírají podniky hrozbě narušení počasí kdekoli na světě,“řekl Lifewire v e-mailovém rozhovoru Matthew Lennie, expert na umělou inteligenci Spire Global.
Výpočetní výkon byl překážkou pro předpověď počasí. Výsledkem je, že některé z nejvýkonnějších superpočítačů byly vyrobeny speciálně pro omezování předpovědních čísel.
"AI má úžasnou šanci snížit tuto závislost na výkonných motorech a potenciálně provozovat tyto modely tak, aby dosahovaly stejně dobrých nebo lepších výsledků s výrazně menším výpočetním zatížením," řekl Shaji. „Hluboké učení se nesnaží tyto vzorce řešit přímo, ale předpovídá je na základě pozorovatelných vzorců."
Metoda umělé inteligence je podobná tomu, jak investoři na akciovém trhu sledují vzorce po dlouhá období, zdůraznil Shaji. "Hluboké učení má větší přesnost," dodal. "Přesnost predikce a schopnosti modelů se v budoucnu jen zlepší."
