Klíčové poznatky
- Nejnovější předvolby aplikace Adobe Lightroom jsou navrženy pro subjekty s tmavou pletí.
- Fotografické technologie jsou od filmových dob orientovány na bílou pleť.
- Tyto předsudky nejsou technické, ale odrážejí neúmyslné předsudky jejich tvůrců.
Nejnovější předvolby Lightroom společnosti Adobe jsou optimalizovány pro tmavou pleť, ale mohou napravit historické etnické předsudky fotografie?
Stejně jako „neutrální“algoritmy naprogramované bílými počítačovými programátory, i fotografie dlouho upřednostňovala bílou pleť před černou. V roce 2020 se nástroj pro automatické ořezávání Twitteru přistihl při ignorování nebílých tváří, ale sahá mnohem dále.
Fotografický film samotný byl optimalizován pro bledé tóny pleti. Digitální fotoaparáty jsou mnohem lepší, ale mnohé z toho lze přičíst spíše tomu, jak fungují, než snaze lépe zachytit tmavou pleť. Proč tedy trvalo tak dlouho správně zaznamenat nebílé tváře na fotografiích?
"V dobách filmu to prý bylo daleko jiné a fotografování tmavých a světlých odstínů pleti byl velký rozdíl. Ale dnes už představa, že je tam velký rozdíl, prostě neexistuje," headshot fotograf Rafael Larin řekl Lifewire e-mailem.
Historická zaujatost filmu
Chemické receptury pro barevný fotografický film byly navrženy tak, aby upřednostňovaly barvy bílé pleti. Tato zaujatost byla také institucionalizována v laboratoři, kde byl film vyvolán a vytištěn. Americký filmový producent Kodak poskytl standardní kalibrační kartu nazvanou Shirley Card (pojmenovaná po Shirley Page, bílé zaměstnankyni Kodaku, jejíž obrázek se na kartě objevil). Laboratorní technici použili tuto kartu k určení „správného“výsledku, což znamenalo, že černé tváře zmizely ve stínu.
Japonská filmová společnost Fujifilm vyvinula diafilm, který lépe zachycuje hnědou pleť, napsala profesorka z Harvardu Sarah Lewis ve své eseji z roku 2019 pro New York Times, The Racial Bias Built Into Photography.
Kodak konečně následoval, ale ne proto, že by chtěl lépe zachytit tmavou pleť. Místo toho si společnost vyrábějící čokoládu stěžovala společnosti Kodak, že na fotkách svých bonbónů nedostává správné hnědé tóny, a to bylo důvodem k nápravě.
Nakonec společnost Kodak aktualizovala kartu Shirley Card a vytvořila film spotřebitelské kvality, který dobře fungoval s tmavou pletí, i když stále nezmiňoval lidi s jinou barvou pleti. Reklamy na Kodak Gold se chlubily, že „je schopen vyfotografovat detaily tmavého koně při slabém osvětlení.“
Film má také další čistě technické omezení. Dokáže zachytit pouze omezený dynamický rozsah. Pokud fotograf nastaví expozici fotoaparátu tak, aby správně zachytil bílou tvář, bude černá tvář na stejné fotografii podexponovaná a naopak. Fotograf by si musel vybrat. Ale s digitálem se věci změnily.
Film představuje úplně jiný problém, protože v příspěvku nemáte prostor pro úpravy. U tmavších odstínů pleti měřím světlo pro stíny, abych se ujistil, že detail obličeje je plně exponovaný. může sfouknout odlesky pozadí, vykreslit pozadí nebo rámování jasnější, než se očekávalo,“řekl fotograf Matthew Alexander Lifewire e-mailem.
Film vs digitální
Digitální fotoaparáty jsou mnohem lepší, a to jak z hlediska dynamického rozsahu, tak z hlediska detailů, které dokážou zachytit v tmavších tónech. Ve skutečnosti je hlavním nebezpečím digitálního fotoaparátu „vyfouknutí“světel. Jakmile je bílý tón přeexponovaný, je navždy pryč. A přesto lze pomocí moderních senzorů vytáhnout detaily ze zdánlivě nemožně tmavých částí obrazu.
Snímače fotoaparátu ale fotky nevytvářejí. Místo toho zaznamenávají data, která musí algoritmy interpretovat, aby vytvořily obrázky.
Nové předvolby Adobe pak pořídí tyto obrázky a upraví je. Balíček Deep Skin obsahuje 15 předvoleb dokumentární fotografky Laylah Amatullah Barrayn a předvolby Medium Skin navrhl fotograf a vizuální umělec Dario Calmese. K dispozici je také balíček Light Skin.
Tyto předvolby vypadají skvěle a díky digitálním technologiím je pro fotografa snadné použít takové nástroje k dosažení skvělých výsledků pro jakýkoli odstín pleti a vytvoření snímků, na kterých lze dobře znázornit objekty tmavé i světlé pleti. stejný obrázek.
Problémy však nebyly vyřešeny. Právě se přestěhovali. Namísto etnických předsudků existujících ve filmu je nyní nacházíme ve fotografických algoritmech, jako je upřednostňování nástroje pro ořezávání Twitteru pro bílé tváře nebo filtry Instagramu, které zesvětlují tmavou pleť.
Tyto algoritmy mohou být mnohem nebezpečnější, například v případě Roberta Juliana-Borchaka Williamse, falešně zatčeného na základě důkazů o algoritmech rozpoznávání obličeje. Tato technologie funguje dobře k rozlišení bílých mužů, ale selhává u černochů.
Společným tématem je, že zdánlivě neutrální technologie obsahují předsudky těch, kteří je vytvářejí. A to bude trvat, dokud lidé, kteří navrhují naši technologii, nebudou stejní jako lidé, kteří ji používají.