Klíčové poznatky
- Výzkumníci vymysleli metodu, jak zakódovat konverzace, aby porazili nepoctivé mikrofony v zachycení našich rozhovorů.
- Tato metoda je významná, protože funguje v reálném čase při streamování zvuku as minimálním zaškolením.
- Odborníci výzkumu tleskají, ale myslí si, že pro průměrného uživatele chytrého telefonu není příliš užitečný.
Jsme obklopeni chytrými zařízeními s mikrofony, ale co když byla napadena, aby nás odposlouchávali?
Ve snaze ochránit naše konverzace před slídiči vyvinuli vědci z Kolumbijské univerzity metodu Neural Voice Camouflage, která narušuje automatické systémy rozpoznávání řeči v reálném čase, aniž by to lidi obtěžovalo.
„S invazí [chytrých hlasem aktivovaných zařízení] do našich životů se myšlenka soukromí začíná vytrácet, protože tato odposlouchávací zařízení jsou neustále zapnutá a monitorují, co se říká,“Charles Everette, ředitel Cyber Advocacy, Deep Instinct, řekl Lifewire e-mailem. "Tento výzkum je přímou odpovědí na potřebu skrýt nebo zamaskovat hlas a konverzace jednotlivce před těmito elektronickými odposlechy, známými nebo neznámými v dané oblasti."
Talking Over
Výzkumníci vyvinuli systém, který generuje tiché zvuky, které můžete přehrávat v jakékoli místnosti, abyste zabránili podvodným mikrofonům ve špehování vašich konverzací.
Způsob, jakým tento typ technologie brání odposlechu, připomíná Everette sluchátka s potlačením hluku. Namísto generování tichých zvuků, které potlačují hluk na pozadí, vědci vysílají zvuky na pozadí, které narušují algoritmy umělé inteligence (AI), které interpretují zvukové vlny do srozumitelného zvuku.
Takové mechanismy k maskování hlasu osoby nejsou jedinečné, ale to, co odlišuje Neural Voice Camouflage od ostatních metod, je to, že funguje v reálném čase při streamování zvuku.
„Abychom mohli pracovat s živou řečí, náš přístup musí předvídat [správný kódovaný zvuk] do budoucnosti, aby bylo možné je přehrávat v reálném čase,“poznamenávají výzkumníci ve svém článku. V současné době tato metoda funguje pro většinu anglického jazyka.
Hans Hansen, generální ředitel Brand3D, řekl Lifewire, že výzkum je velmi významný, protože útočí na hlavní slabinu dnešních systémů umělé inteligence.
V e-mailové konverzaci Hansen vysvětlil, že současné systémy hlubokého učení AI obecně a přirozené rozpoznávání řeči zvláště fungují po zpracování milionů záznamů řečových dat shromážděných od tisíců mluvčích. Naproti tomu Neural Voice Camouflage funguje poté, co se přizpůsobí pouhým dvěma sekundám vstupní řeči.
Osobně, pokud mám obavy o naslouchající zařízení, mým řešením by nebylo přidat další odposlouchávací zařízení, které se snaží generovat hluk na pozadí.
Špatný strom?
Brian Chappell, hlavní bezpečnostní stratég společnosti BeyondTrust, věří, že výzkum je přínosnější pro podnikové uživatele, kteří se obávají, že by mohli být uprostřed kompromitovaných zařízení, která poslouchají klíčová slova, která naznačují, že se mluví o cenných informacích.
„Tato technologie by mohla být potenciálně zajímavější v autoritárnějším stavu dohledu, kde se proti občanům používá AI analýza videa a hlasového tisku,“řekl Lifewire e-mailem James Maude, vedoucí výzkumník kybernetické bezpečnosti BeyondTrust.
Maude navrhla, že lepší alternativou by bylo zavést kontroly ochrany osobních údajů o tom, jak tato zařízení zachycují, ukládají a používají data. Chappell se navíc domnívá, že užitečnost metody výzkumníka je omezená, protože není navržena tak, aby zastavila lidské odposlouchávání.
„Pokud jde o domácnost, mějte na paměti, že alespoň teoreticky vás použití takového nástroje způsobí, že Siri, Alexa, Google Home a jakýkoli jiný systém, který je aktivován mluveným spouštěcím slovem, vás budou ignorovat,“řekl Chappell.
Odborníci se ale domnívají, že s rostoucím začleňováním technologie specifické pro AI/ML do našich chytrých zařízení je zcela možné, že tato technologie v blízké budoucnosti skončí v našich telefonech.
Maude je znepokojena, protože technologie umělé inteligence se mohou rychle naučit rozlišovat mezi šumem a skutečným zvukem. Myslí si, že i když by systém mohl být zpočátku úspěšný, mohl by se rychle proměnit ve hru kočky a myši, protože se naslouchací zařízení naučí filtrovat rušivé zvuky.
Znepokojivější však bylo, že Maude poukázala na to, že kdokoli, kdo jej použije, na sebe může ve skutečnosti upozornit, protože narušení rozpoznávání hlasu by se zdálo neobvyklé a mohlo by naznačovat, že se snažíte něco skrývat.
"Osobně, pokud mám obavy o naslouchající zařízení, mým řešením by nebylo přidat další odposlouchávací zařízení, které se snaží generovat hluk na pozadí," řekla Maude. „Zvlášť se tím zvyšuje riziko, že zařízení nebo aplikace budou hacknuty a budou mě moci poslouchat.“
