Klíčové poznatky
- Nedávná studie zjistila, že umělá inteligence dokáže předvídat údery blesku a chránit lidi před požáry.
- AI může také pomoci zpracovat data přijatá ze satelitních systémů a určit falešné poplachy.
- Jedno město v Coloradu používá program řízený umělou inteligencí, který monitoruje hlášení kouře přes 90 čtverečních mil.
Nedávné pokroky v umělé inteligenci (AI) by mohly pomoci ochránit lidi před požáry.
Nová studie ukazuje, že počítačové algoritmy strojového učení, které se samy zlepšují bez přímého programování lidmi, mohou zlepšit předpovědi blesků. Lepší pochopení toho, kde může udeřit blesk, by mohlo pomoci předpovědět požáry, které začaly blesky z nebe.
„Kombinací vzdáleně snímaných dat s informacemi, jako je pozemní pravda z předchozích požárů, zdraví vegetace a sucho, může umělá inteligence nabídnout příležitost zlepšit monitorování lesních požárů a předpovídání jejich šíření,“Scott Mackaro, viceprezident pro vědu, inovace a vývoj ve společnosti AccuWeather pro předpověď počasí, která se studie nezúčastnila, řekl Lifewire v e-mailovém rozhovoru.
Předvídané nebezpečí
Vylepšené předpovědi blesků by mohly pomoci připravit se na potenciální požáry a zlepšit bezpečnostní varování před bleskem.
"Nejlepší předměty pro strojové učení jsou věci, kterým plně nerozumíme. A co je něco v oblasti atmosférických věd, co zůstává špatně pochopeno? Blesk," řekl Daehyun Kim, profesor atmosférických věd na University of Washington, která se podílela na nedávné studii, uvedla v tiskové zprávě. „Pokud je nám známo, naše práce je první, která ukazuje, že algoritmy strojového učení mohou fungovat pro blesk."
Nová technika kombinuje předpovědi počasí s rovnicí strojového učení založenou na analýzách minulých blesků. Autoři studie uvedli, že hybridní metoda by mohla předpovídat blesky nad jihovýchodem USA o dva dny dříve než stávající vedoucí technika.
Výzkumníci trénovali systém s údaji o bleskech od roku 2010 do roku 2016 a nechali počítač objevit vztahy mezi proměnnými počasí a blesky. Poté tuto techniku otestovali na počasí v letech 2017 až 2019, porovnali proces podporovaný umělou inteligencí a existující fyzikální metodu, přičemž oba vyhodnotili pomocí skutečných pozorování blesků.
AI může pomoci zpracovat data přijatá ze satelitních systémů, určit falešné poplachy a odstranit je, řekl expert na počasí Yuri Shpilevsky z aplikace Clime Lifewire v e-mailovém rozhovoru.
„Kromě toho může umělá inteligence pomoci sledovat parametry počasí v různých regionech a detekovat menší oblasti, kde jsou povětrnostní podmínky ‚nejpříznivější‘pro vznik požáru,“dodal. To nám může pomoci automaticky se zaměřit na nejsušší, a tedy nejvíce požárně náchylná místa, a provádět tam protipožární činnosti."
Uvádění teorie do praxe
Umělá inteligence se již používá k monitorování nebezpečí požáru.
Čtvrť Aspen Fire Protection District používá program řízený umělou inteligencí, který využívá kamery ke sledování hlášení kouře na více než 90 čtverečních mil v Coloradu. Program vytvořila kalifornská společnost s názvem Pano AI a používá kamery s vysokým rozlišením, které se mohou otáčet o 360 stupňů.
„Víme, že při reakci na požár záleží na minutách,“řekl Arvind Satyam, obchodní ředitel Pano AI, v tiskové zprávě. „Naší vizí je vytvořit síť špičkových kamer a také integrovat stávající video kanály, které využívají naši umělou inteligenci a náš intuitivní software k poskytování včasných a přesných výstrah pro týmy pro zjišťování situace, aby se zabránilo tomu, že se malá vzplanutí zvětší. pekelníci."
Mnoho společností používá AI ke zlepšení předpovědí počasí. Například Weather Stream používá umělou inteligenci k monitorování srážek z globálních satelitních dat, což naznačuje oblasti sucha.
"AI a satelitní data lze použít v několika fázích cyklu lesních požárů," řekl Lifewire v e-mailovém rozhovoru Richard Delf, vědec na dálkový průzkum z Weather Stream. „Umělou inteligenci můžeme použít k interpretaci satelitních dat ke stanovení regionálních úrovní paliva, úrovní vlhkosti na povrchu a úrovní vrchlíku, což jsou spolu s místním klimatem klíčové ukazatele rizika požáru v regionu.“
Budoucí pokroky v AI učiní předpovědi požárů ještě přesnější, předpověděl Shpilevsky. Počítačové modely budou předpovídat na základě povětrnostních podmínek a dalších údajů, jako je typ lesní vegetace, vzorce větru, podmínky příznivé pro úder blesku.
„To pomůže poskytovat předpovědi v reálném čase o způsobu šíření požáru, předpovídat očekávanou intenzitu požáru, vyhodnotit možné škody, odhadnout zdroje potřebné k lokalizaci požáru,“dodal.
