Klíčové poznatky
- Výzkumníci používají AI ke snížení nadměrného rybolovu v africkém povodí Nilu.
- Projekt je součástí většího úsilí o využití umělé inteligence ke zlepšení udržitelnosti v celé řadě průmyslových odvětví.
-
Jeden odborník však říká, že množství energie a dalších zdrojů potřebných k implementaci hardwaru a softwaru umělé inteligence může způsobit své vlastní problémy.
Umělá inteligence (AI) pomáhá předcházet nadměrnému rybolovu ve snaze ochránit rychle se tenčící světové zásoby jedlých mořských druhů.
Nový projekt využívá umělou inteligenci ke zlepšení identifikace a měření druhů ryb v africkém povodí Nilu. Tento software může vědcům pomoci porozumět hustotě populace ryb rychleji než lidským pozorovatelům. Je součástí většího úsilí o využití umělé inteligence ke zlepšení udržitelnosti v celé řadě průmyslových odvětví.
„Na AI je slibné, že nám nyní umožňuje dělat úkoly, které by byly časově náročné nebo nemožně složité, pomocí tradičních metod s podstatně vyšší rychlostí a efektivitou,“Andrew Dunckelman, vedoucí oddělení dopadů a postřehů Google.org, charitativní odnož vyhledávacího gigantu, řekla Lifewire v e-mailovém rozhovoru.
Něco rybího
Organizace OSN pro výživu a zemědělství pracuje na zlepšení přístupu k technologii AI, která monitoruje rybí populace. Získání více informací o druzích ryb by mohlo pomoci vytvořit algoritmy pro identifikaci druhů a jejich umístění a rozpoznání jakýchkoli změn.
OSN odhaduje, že jedna třetina všech rybích populací je nyní nadměrně lovena a není nadále udržitelná. Aby pomohli udržet populace ryb v bezpečí, vědci z University of Florida také používají AI, aby zajistili, že rybáři nechytají ohrožené druhy. Modely AI odhadují umístění ohrožených druhů, kde se provozuje rybolov, což pomáhá komerčním rybářům vyhnout se rybolovu v těchto oblastech.
"AI není stříbrná kulka do všech našich problémů," uvedl v tiskové zprávě Zachary Siders, vědec, který aplikaci vyvinul. „Musíme mít stále na paměti, že rozhodnutí, která umožňujeme systému umělé inteligence, mají skutečné důsledky pro živobytí rybářského průmyslu i pro nenahraditelné druhy.“
AI udržuje hodinky
Pokud jde o životní prostředí, AI dohlíží nejen na ryby. Climate TRACE, světová platforma pro monitorování skleníkových plynů (GHG) téměř v reálném čase, pomáhá identifikovat, odkud emise pocházejí, a přesně určit, kam by se mělo zaměřit úsilí o dekarbonizaci.
Existuje také Restor.eco, otevřená platforma pro obnovu dat hostovaná na Google Earth. Poskytuje vědecká data a satelitní snímky s vysokým rozlišením, které výzkumníkům umožňují analyzovat potenciál obnovy jakéhokoli místa na Zemi. Program v podstatě dokáže zmapovat zemi a předpovědět, kde mohou stromy přirozeně růst.
Dunckelman řekl, že Google zjistil, že programy dosahují svých cílů rychleji pomocí AI. Všiml si případu BlueConduit, organizace, která vzešla z vodní krize ve Flintu v Michiganu. Skupina vytvořila platformu pro strojové učení, která využívá data o stáří domů, čtvrtí a známých vedoucích servisních linek k předpovědi, zda je domácnost obsluhována olověným potrubím.
„V minulosti bylo jediným způsobem, jak to zjistit, fyzicky kopat [na] každé lokalitě a kontrolovat olověné trubky, což je nákladné a časově náročné,“řekl Dunckelman. „Díky zavedení strojového učení může nyní BlueConduit rychle a s větší přesností předvídat, zda je domácnost obsluhována olověnými vedeními, což může řídit politická rozhodnutí, která mají podstatný dopad jak na veřejné zdraví, tak na vládní zdroje."
Ne každý však souhlasí s tím, že velké technologické společnosti mohou nutně vyřešit problémy planety prostřednictvím umělé inteligence. Eric Nost, odborný asistent na University of Guelph, který zkoumá, jak datové technologie informují o správě životního prostředí, uvedl, že nedávné studie vyvolaly obavy ohledně množství energie a dalších zdrojů potřebných k implementaci hardwaru a softwaru umělé inteligence.
„Domnívám se, že pro mnoho výzkumníků bude těžké převést zjištění založená na umělé inteligenci do skutečné politiky nebo rozhodnutí, pokud tato umělá inteligence nebyla vyvinuta s ohledem na politiky a osoby s rozhodovací pravomocí, zejména ve světle problémů s vysvětlením jak AI dospívá ke svým výsledkům,“řekl Lifewire v e-mailovém rozhovoru.
AI není stříbrnou kulkou do všech našich problémů.
AI pro udržitelnost je také stále v plenkách, uznal Dunckelman. Pole stále postrádá dostatečné datové sady a modely potřebné k řízení pokroku.
„Například všichni víme, že na světě dochází k emisím, ale ve skutečnosti nevíme, odkud pocházejí,“dodal Dunckelman. "Vše, co máme, je to, co sami emitenti říkají, že dělají, což je nedokonalé."
